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搜索资源列表

  1. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档

  2. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档，第一章 Weierstrass定理与线性算子逼近　§1Weierstrass第一定理　§2Weierstrass第二定理　§3线性正算子与Korovkin定理　第一章习题第二章 一致逼近　§1Borel存在定理　§2最佳逼近定理　§3Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用　§4最佳一致逼近的收敛速度估计　§5函数的构造性理论　§6代数多项式逼近理论中的有关结果　第二章习题第三章 多项式插值方法　§1Lagrange插值公式　§2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：keaiting

  1. 多元样条函数及其应用

  2. 牛人写的书，值得认真研究。样条函数 多元样条函数 高维样条 有限元 CAGD

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：delia2009

  1. 精通matlab6.5

  2. 北航《精通matlab6.5》 第一章 基础准备及入门 1.1 MATLAB的安装和内容选择 1.2 Desktop操作桌面的启动 1.3 Command Window运行入门 1.4 Command Window操作要旨 1.5 Command History和实录指令diary 1.7 Workspace Browser和Array Editor 1.8 Launch Pad交互界面分类目录窗 1.9 Editor/Debugger和脚本编写初步 1.10 帮助系统 第二章 数值数组及其运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：along5032

  1. MATLAB 7_0实用指南 （上册）

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：boomzip

  1. 数值计算 函数逼近与曲线拟合 复化梯形方法 复化辛甫森方法 复化高斯方法求解第二类Fredholm积分方程 通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积 Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组

  2. 函数逼近与曲线拟合，拟合的结果与拉格朗日插值及样条插值的结果比较 复化梯形方法；2.复化辛甫森方法；3.复化高斯方法，求解第二类Fredholm积分方程 高维积分数值计算的蒙特卡罗方法，分别用积分和测度两种不同角度，通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积 病态的线性方程组的求解，选择病态问题的维数为6，分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组，及其比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：279552
    • 提供者：szj_27

  1. 精通MATLAB.7_0

  2. 精通MATLAB.7_0 内容简介 　　 本书基于最新的matlab7.x版本，深入浅出，紧密结合实例，对matlab的使用进行了全面且详尽的阐述，并通过大量的实例讲述了如何实现 matlab7.x的基本操作和实际使用。全书图文并茂，突出应用，并配有大量的程序实例。全书共分37章进行展开，分为基础篇和实战篇。基础篇为前面的 34章，主要讲述matlab的基本使用，分别为：基础入门、matlab桌面、数组及其操作、多维数组及其操作、数据类型概述和数值类型、结构体和元胞数组、字符串、关系运算和逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：67108864
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qingjiang1793

  1. matlab函数大全-matlab函数大全.doc

  2. matlab函数大全-matlab函数大全.doc 比较白痴的东西，不过对初学者也许有用，特分享一下。不要喷我哦!函数具体用法可以用help查一下。附件内容与下面一样的。 Aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 are

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba