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搜索资源列表

  1. 鸢尾花数据集 iris.data

  2. 欢迎大家下载使用 附官方数据地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-12-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：gogogogood

  1. 机器学习 鸢尾花数据集

  2. 鸢尾花数据集，一般用做pca

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lwplwf

  1. csv格式的鸢尾花数据集iris

  2. 标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：witzgf2

  1. 鸢尾花数据集

  2. 本资源包内是150行鸢尾花数据集，用于Python建模学习，适用于初学者使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_36407653

  1. 鸢尾花数据

  2. 鸢尾花数据集,适合拿来做测试用 txt格式，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xyz1584172808

  1. 鸢尾花数据集

  2. 完整的鸢尾花数据集，已亲测可用，用pandas可直接从文件中读取数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：890
    • 提供者：wangziyuqingwa

  1. 鸢尾花（iris）数据集

  2. 文件为iris数据集，包括txt和csv格式，可用于机器学习分类学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：albert201605

  1. 机器学习 分类问题——鸢尾花数据集

  2. 经典的鸢尾花（Iris）数据集 数据集内共包含3类鸢尾花的150条记录，每类花有 50 条数据；每条记录都有 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：michael_f2008

  1. Iris 鸢尾花数据集.rar

  2. 这是在机器学习领域常用的Iris 鸢尾花公开数据集，压缩包中包含数据集和数据集中各个变量的介绍。该数据集一般在多分类问题上用的比较多。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43694959

  1. 机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv

  2. Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：YzVermicelli

  1. 机器学习-鸢尾花数据集

  2.  Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Deepin_L

  1. Iris数据集（鸢尾花数据集），无格式linux机器学习专用版

  2. 经过重新整理，去除自带的序号列和windows中带出来的/r符号以适用于linux数据读取，自我使用感觉良好，其格式如下： Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 4.9 3 1.4 0.2 setosa 数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versi

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：liaoyaonline

  1. 鸢尾花数据集（修改表头）

  2. 机器学习中经典的鸢尾花数据集，可用于理解分类问题的算法。这份数据在原始数据的基础上，更改了表头部分，便于数据的使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：michael_f2008

  1. 鸢尾花(iris)数据集

  2. 鸢尾花(iris)数据集 csv+txt两个版本。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Xiao_Spring

  1. 为什么机器学习（三）—— 为什么softmax这样求导

  2. 最近机器学习课有个作业是实现softmax多分类鸢尾花数据集，之前从来没推过softmax的公式，直接拿来用了，好好研究了一下，发现这个原理的推导还是有不少复杂的东西，分享一下结果，公式比较复杂，直接上手写了。 根据推导的结果，利用numpy手动实现了基于Iris数据集的softmax多分类,准确率有97.77% import numpy as np from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt class

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38742460

  1. 机器学习代码实战——KMeans（聚类）

  2. 文章目录1.实验目的2.导入必要模块3.用pandas处理数据4.拟合+预测5.把预测结果合并到DF6.可视化聚类效果7.比较不同的簇数的均方误差8.对数据归一化处理 1.实验目的 1.使用sklearn库中的鸢尾花数据集，并尝试使用花瓣的宽度和长度特征来形成簇。 2. 为简单起见，删除其他两个特征。 3. 找出是否有任何预处理（例如缩放）可以帮助解决问题，绘制肘部曲线，从中得出k的最佳值 2.导入必要模块 from sklearn.cluster import KMeans #从skl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38584043

  1. 机器学习 | 使用TensorFlow搭建神经网络实现鸢尾花分类

  2. 鸢尾花分类问题是机器学习领域一个非常经典的问题，本文将利用神经网络来实现鸢尾花分类 实验环境：Windows10、TensorFlow2.0、Spyder 参考资料：人工智能实践：TensorFlow笔记第一讲 1、鸢尾花分类问题描述 根据鸢尾花的花萼、花瓣的长度和宽度可以将鸢尾花分成三个品种 我们可以使用以下代码读取鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris x_data = load_iris().data y_data = load_iri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 【python机器学习】逻辑回归算法实现（基于鸢尾花数据集）-附件资源

  2. 【python机器学习】逻辑回归算法实现（基于鸢尾花数据集）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【python机器学习】逻辑回归算法实现（基于鸢尾花数据集）-附件资源

  2. 【python机器学习】逻辑回归算法实现（基于鸢尾花数据集）-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 鸢尾花数据集机器学习

  2. 免费

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：956
    • 提供者：qq_39695393
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