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搜索资源列表

  1. SOM-BASED TIME SERIES PREDICTION.rar

  2. SOM-BASED TIME SERIES PREDICTION.rar，硕士论文参考资料，很不错的源码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2008-02-12
    • 文件大小：36864
    • 提供者：slx965

  1. Prudential-Life-Insurance-Risk-Prediction:机器学习算法适用于大量申请人数据，以预测其人寿保险风险。 这些算法包括线性回归，决策树，支持向量机（SVM）和XGBoost-源码

  2. Prudential-Life-Insurance-Risk-Prediction:机器学习算法适用于大量申请人数据，以预测其人寿保险风险。 这些算法包括线性回归，决策树，支持向量机（SVM）和XGBoost

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099530

  1. Climate-change-prediction-using-time-series-analysis:使用时间序列预测气候变化-源码

  2. 气候变化预测的时间序列分析 气候变化是人类面临的巨大挑战。 全球温度持续上升并正在影响一切。 因此，需要采取措施更好地了解气候变化及其解决方法。 这可以通过使用有效的气候数据可视化来完成。 。 时间序列数据 。 时间序列分析 。 时间序列用例 。 项目概况 。 为什么时间序列将是固定的 。 项目的环境和工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42118423

  1. Flight-ticket-rate-prediction-源码

  2. 该项目可帮助您根据货源，目的地，停靠点等信息查找特定航班的机票价格。我从kaggle提取了数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_42117485

  1. An-Accurate-Prediction-of-MPG-Miles-Per-Gallon-using-Linear-Regression-Model-of-Machine-Learning:抽象的-源码

  2. 使用机器学习的线性回归模型对每加仑MPG英里数的准确预测 摘要：考虑到过去两个世纪以来汽车行业的发展，我们看到燃油价格不断上涨，客户对功能的要求越来越高，汽车制造商正在不断优化其流程以提高燃油效率。 但是，如果给定一些有关车辆的已知规格，如果您可以对汽车的MPG进行可靠的估算，那该怎么办？ 然后，您既可以拥有更理想的车辆，又可以提高效率，改善燃油经济性，并为消费者带来更多的需求和供应，则可以在市场上击败竞争对手。 我们正在实施机器学习来设计预测模型，并在过去的几年中（在MPG中）制造1到2辆汽车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Stock-Prediction-by-CNN-Study:该项目使用技术指标和CNN预测单个库存趋势-源码

  2. 基于CNN的股票预测研究 该项目正在使用技术指标和CNN来预测单个库存趋势。 该项目是对一篇论文的研究，该论文名为“深度卷积神经网络的算法金融交易：时间序列到图像转换方法” 我用三重屏障法做标签

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_42131276

  1. Salary-Prediction:根据员工的测验分数，面试分数和使用线性回归的经验来预测其工资-源码

  2. Salary-Prediction:根据员工的测验分数，面试分数和使用线性回归的经验来预测其工资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42130889

  1. MetSummarizer:包含3个笔记本。 每个笔记本对应于纸中的一个部分。 有一个笔记本显示如何增加数据量如何提高测试性能。 另一个笔记本生成用于疾病预测的混淆矩阵。 最后一个笔记本可以分解约1500种复杂食物-源码

  2. 气象摘要 此仓库包含从“ MetSummarizer：仓库规模分类和串联质谱数据分解”生成结果的代码。 “ MetSummarizer：存储库规模分类和串联质谱数据的分解”中笔记本和各节之间的对应关系 此仓库包含3个笔记本。 笔记本-增加Samples.ipynb对应于“通过聚合数据集提高预测的准确性”部分。 笔记本-Disease Prediction.ipynb对应于“表型分类”部分。 笔记本-Food Decomposition.ipynb对应于“检测复杂菜肴的原料”部分 如何运行此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42146274

  1. Prediction-Based-GNSS-Spoofing-Attack-Detection-for-Autonomous-Vehicle:Python的基于预测的自动驾驶汽车GNSS欺骗攻击检测的实验实现-源码

  2. 自主车辆的基于预测的GNSS欺骗攻击检测 python中基于预测的自动驾驶汽车GNSS欺骗攻击检测的实验实现更多信息，请参见

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42109732

  1. Car-Price-Prediction:车价回归-源码

  2. 车价预测 车价回归 问题陈述 一家中国汽车公司吉利汽车（Geely Auto）希望通过在美国设立生产部门并在当地生产汽车，从而在美国和欧洲同行中竞争来进入美国市场。 他们与汽车咨询公司签约，以了解汽车定价所依赖的因素。具体来说，他们想了解影响美国市场汽车定价的因素，因为这些因素可能与中国市场有很大不同。该公司想知道： 哪些变量在预测汽车价格方面很重要 这些变量如何很好地描述汽车的价格 根据各种市场调查，这家咨询公司收集了整个美洲市场上各种类型汽车的大型数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_42135462

  1. MonteCarlo-Prediction:蒙特卡洛模拟是一种来自随机的方法，其中大量相似的随机实验构成了基础-源码

  2. 蒙特卡洛预测 蒙特卡罗模拟是一种来自随机的方法，其中大量相似的随机实验构成了基础。尝试通过概率论在数值上解决无法解析地解决或只能花费巨额费用解决的问题。作为基础，首先要看大量的定律。可以在现实生活中（例如通过掷骰子）进行随机实验，也可以在使用Monte Carlo算法的计算机计算中进行随机实验。在后者中，为了模拟随机事件，显然要计算随机数，这些随机数也称为伪随机数。 以下代码描述了如何基于MonteCarlo方法计算腾讯股票的30天价格预测 import pandas as pd from pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Heart-Failure-Prediction-using-Ensemble-model-源码

  2. 心力衰竭预测 介绍 心血管疾病（CVD）是全球第一大死亡原因，估计每年夺去1790万人的生命，占全世界所有死亡人数的31％。心力衰竭是由CVD引起的常见事件，该数据集包含12个功能，可用于预测心力衰竭的死亡率。 通过使用人群策略解决行为风险因素，例如烟草使用，不健康的饮食和肥胖，缺乏体育锻炼和有害使用酒精等行为，可以预防大多数心血管疾病。 患有心血管疾病或心血管疾病风险高的人（由于存在一种或多种危险因素，例如高血压，糖尿病，高血脂症或已经确定的疾病），需要早期检测和管理，其中机器学习模型可以提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_42178963

  1. Student-Percentage-Prediction:这是一个线性回归任务，因为它仅涉及2个变量-源码

  2. 学生百分比预测 根据编号预测学生的百分比学习时间。 这是线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42138788

  1. Bitcoin-Price-Prediction-With-GRU-R2-Score-0.98--源码

  2. 带有GRU-R2-Score-0.98-的比特币价格预测 自2008年发明比特币以来，比特币已成为世界上最受欢迎和最有价值的加密货币之一，比特币的价格已大幅上涨，并已成为投资者的潜在投资。但是，不利于投资比特币的主要因素是其波动性，而不是某人的权威。此外，比特币的波动性很大，这使得预测其价格更加困难。为了消除这项繁琐的任务，我创建了一个深度学习系统，该系统能够以仅1.77的均方误差预测和预测比特币价格。 使用的图书馆 张量流 凯拉斯 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 脾气暴躁的 斯克莱恩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42146086

  1. Cardiovascular-Disease-Prediction-using-Machine-Learning-源码

  2. 利用机器学习进行心血管疾病预测 使用10倍交叉验证，在UCI数据集上集成了5种机器学习分类算法的应用。 分析并比较了基于准确性，灵敏度，特异性，ROC曲线和AUC的每种算法。 可视化混淆矩阵，ROC曲线，用于比较所有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：743424
    • 提供者：weixin_42121725

  1. Python-Machine-Learning-Scikit-Learn-hand-written-digits-prediction-:机器学习是计算机科学的一个分支，致力于研究可以学习的算法的设计。 典型的任务是概念学习，功能学习或“预

  2. Python机器学习Scikit学习手写数字预测 机器学习是计算机科学的一个分支，致力于研究可以学习的算法的设计。 典型的任务是概念学习，功能学习或“预测建模”，聚类和查找预测模式。 这些任务是通过例如通过经验或说明观察到的可用数据来学习的。 该学科带来的希望是，将经验纳入其任务中将最终改善学习。 但是，这种改进必须以使学习本身变得自动的方式发生，这样像我们这样的人就不再需要干预才是最终目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42107491

  1. Heart-Disease-Prediction:这个项目是数据分析和机器学习的结合。 在此项目中，首先，我尝试查找功能并制作不同的三种类型的模型。 做一些分析，最终使测试数据的准确性达到86％-源码

  2. Heart-Disease-Prediction:这个项目是数据分析和机器学习的结合。 在此项目中，首先，我尝试查找功能并制作不同的三种类型的模型。 做一些分析，最终使测试数据的准确性达到86％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118701

  1. NBA-Prediction:在2021年，我想了解有关机器学习的更多信息。 我认为做到这一点的最佳方法是将其应用到一些有趣的事情上。 因此，我的目标是预测2021年NBA冠军的结果。 随着我的进步，我将把我的代码上传到这个仓库中-源码

  2. NBA预测 NBA Prediction项目使用机器学习的应用程序来预测NBA比赛的结果。 这是一个正在进行的项目。 请随时关注相应的youtube播放列表。 存储库中还为每个程序提供了文档。 免责声明： NBA预测项目所做的预测仅用于娱乐目的。 罗汉·潘卡（Rohan Pankaj）对因使用此项目而造成的任何和所有损失不承担任何责任。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。 无论是由于软件，使用或其他方式产生的，与之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：791552
    • 提供者：weixin_42181545

  1. frame-prediction-pytorch-源码

  2. WGAN视频生成 设置 环境 我们建议使用conda环境。 一旦安装了 （请查看 ）。 安装方式： conda create env -f environment.yml conda activate torch 彗星ML 要使用CometML记录实验结果，请创建一个.comet.config文件，其内容如下所示： [comet] api_key =MYKEY project_name =frame-prediction-pytorch workspace =username 否则，将参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_42134234

  1. Breast-Cancer-Prediction-App-源码

  2. 乳腺癌预测应用 问题陈述 - 乳腺癌（BC）是全球女性中最常见的癌症之一，根据全球统计数据，它代表着大多数新的癌症病例和与癌症相关的死亡，这使其成为当今社会的重要公共卫生问题。 BC的早期诊断可以促进对患者的及时临床治疗，因此可以显着改善预后和生存机会。 ML技术已广泛用于乳腺癌分类问题。 它们提供了高分类精度和有效的诊断功能。 我们的主要目标是使用Flask API构建应用程序，并在Heroku上部署以对乳腺癌是良性还是恶性进行分类。 有了这段代码，我们将学习： 如何在Heroku上使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173205
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