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  1. 基于内容的图像检索技术在数字档案馆建设中的应用

  2. [摘要]基于内容的图像检索技术在数字档案馆、网络信息安全、预防犯罪、知识产权、医疗诊断等领域有着广泛的应用。对基于内容的检索技术的研究意义和研究现状进行了阐述,着重介绍了基于内容(颜色、纹理、形状)的图像检索技术及其对于数字档案馆建设的意义。 [关键词]图像检索技术;数字档案馆;档案馆建设
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-08
    • 文件大小:90112
    • 提供者:xutian68
  1. 基于内容的图像检索技术研究

  2. 随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,全球的数字图像的容量正以惊人的速度增长。面 对如此丰富且散布在世界范围内的海量图像资源,如何从海量的图像数据中高效、快速地检索出 所需信息是当前许多应用领域所面临的重要问题。传统的基于关键词、文本的图像检索技术的不 足日益凸显,主要体现在仅用关键词对图像资源描述的局限性,这种基于个体对图像特征主观认 识的描述方法不能充分描述图像资源; 而基于内容的图像检索技术(Content-Based Image Retrieval, CBIR)的研究就是在这种现实需要
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-03
    • 文件大小:594944
    • 提供者:greenker
  1. 低层特征获取高层语义的图像检索

  2. 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着 采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值 算法对图像进行聚类。在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显 提高检索效率,提高了检索的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-10
    • 文件大小:459776
    • 提供者:yedongchu2011
  1. 基于内容图像检索 论文

  2. 基于内容的web图像检索是基于内容的图像检索技术(CBIR,Content-based image retrieval)和web的结合,目的是在给定查询图像的前提下,依据内容信息或指定查询标准,在网络搜索并查找出符合查询条件的相应图片。 本文采用总分的方式,第一部分总体上介绍了基于内容的web图像检索技术的出现背景及现状,并且阐述了该技术所涉及的关键技术。第二部分介绍CBIR技术,包括前期对图像的预处理技术,低层视觉特征的提取和表达方法以及各种相似性度量方法。第三部分介绍网络搜索引擎的现状,并
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-06-19
    • 文件大小:877568
    • 提供者:chongziobg
  1. openCV图像检索样例

  2. 利用openCV的特征提取、建立描述符、建立KDtree,然后进行图像检索;这只是一个少量图片的检索,没有涉及到图像的聚类等,不过是图像检索的一个思路||openCV请自行配置
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-08-27
    • 文件大小:314368
    • 提供者:buptlian
  1. 基于内容的数字图像检索技术研究

  2. 1.熟悉数字图像检索技术的相关基础知识; 2.理解特征提取方法及相似性度量方法; 3.图像纹理的特征提取方法; 4.了解各种算法的优缺点,选择出最佳算法。 1.数字图像检索性能的评价; 2.数字图像检索系统的设计与实现; 3.优化算法,根据算法理论完成最终程序。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:u010708336
  1. 基于OpenCV的图像检索系统(源码)

  2. 使用VC6.0集成开发环境初步实现了基于图片轮廓和图片颜色直方图的图像检索系统;对于给定的例子图像,系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-07-17
    • 文件大小:45056
    • 提供者:zhangleiyigeren
  1. 基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

  2. 算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性 .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-11-14
    • 文件大小:364544
    • 提供者:qq_23283987
  1. 图像检索实例 (图像特征抽取,比较)

  2. 一个vc开发的图像检索的程序, c/s结构; 抽取了颜色,形状,以及注释作为参考量。 程序是我指导的几个学部学生开发的, 不算很麻烦,结构也算清晰。 程序,数据库,文档齐全,但都是韩语的。 界面也是韩语的。 但特征抽取的类是独立写的, 有耐心看代码的朋友下吧。 有心搞这方面研究的朋友,可以联系我,大家相互交流。 hi.52cnk.com
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-10-27
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:haibuo1981
  1. 基于形状特征和颜色的服装图像检索

  2. 本文对基于内容的图像检索进行研究,特别就综合多特征的服装图像检索问题,讨论形状特征的提取、综合颜色和纹理的多特征图像检索以及多级检索模式,并实现了基于多特征的多级服装图像检索模式,一级检索:快速提取服装外轮廓特征表达服装的形状,提高检索速度;二级检索:使用颜色、纹理结合检索,多级检索模式:先用一级检索,再用二级检索排序。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-06-08
    • 文件大小:430080
    • 提供者:sinat_28583711
  1. 基于特征点匹配技术的图像检索方法

  2. (仅供学习参考)采用多分辨率的分块策略对图像的二维空间进行划 分,提出了以各分块的主色作为图像的颜色特征的表示方 法,阐述了多分辨率分块主色算法主要思路,给出了一种多 分辨率分块特征点匹配的图像检索方怯;同时,采用相关虚 和分块间的距离方差来调整各种分辨率以及同种分辨率内的 各个分块在距离测度中的权重系数,从而在分块主色算法中 融入r相关反馈技术.有效地改善了基于颜色特征的查询效 果。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-12
    • 文件大小:206848
    • 提供者:yanyan294867739
  1. 基于颜色特征的图像检索技术研究与实现

  2. 对于通用的静止图像检索,用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等,其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍;对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念,一个对应于全局颜色分布,一个对应于局部颜色信息。毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现,这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-10-10
    • 文件大小:57671680
    • 提供者:weixin_38902664
  1. 特征级数据融合在医学图像检索中的应用(NOTE) 2010.pdf

  2. 摘 要:医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣针对医学图像的自身特点,采用直方图Gabor小波不变矩三种 典型方法分别提取了颜色纹理形状三类特征,然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想 为此,提出了基于 主元分析的特征级数据融合算法,避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响,同时还达到了特征降维 去除特征间冗余的目 的实验结果表明,融合后的特征能更好地表达医学图像的内容,在医学图像检索中取得了较好的检索效果 关键词:主元分析;图像检索;特征提取;医学图像
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:331776
    • 提供者:phytle0
  1. 基于基元自相关图和结构元直方图的图像检索

  2. 针对目前的基元自相关图在表达图像颜色特征时空间相关性不强、基于单一特征检索时精度低的问题,提出了一种改进的基元自相关图和结构元直方图的图像检索方法。首先,将彩色图像非均匀的量化为63种颜色,并且对图像进行均匀分块,同时采用子块颜色代表值代替子块内每个像素点的颜色值;然后用定义的基元和结构元分别统计每个子块信息并提取图像基元自相关图和结构元直方图;最后综合提取的两个特征进行相似性度量。实验结果表明,相较于以颜色自相关图、基元自相关图及基于结构元的图像检索方法,该方法有效地提高了检索的精准率,改善了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:504832
    • 提供者:weixin_38663544
  1. 基于目标形状的图像检索

  2. 针对已有的基于形状的图像检索中目标形状描述方法的不足对其进行改进。首先对目标图像进行一系列预处理,得到图像的外部轮廓,利用改进的霍夫变换提取目标轮廓的线性特征;然后引入成对几何特征即有向相对角和有向相对位置来描述图像的形状;最后利用直方图相交算法衡量图像特征间的相似度。实验证明,利用本文改进的方法所描述的形状属性来检索数据库中的图像具有较高的效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38737630
  1. 基于概率密度和ASIFT的彩色图像检索方法

  2. 针对全局图像特征不能有效刻画彩色图像内容信息的问题,提出了一种基于兴趣点的彩色图像特征检索方法。首先基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法,利用亮度概率密度梯度进行兴趣点提取;然后将提取后的兴趣点映射回原图像,构建颜色直方图作为图像的特征;最后通过计算不同图像特征间的相似度进行图像检索。仿真实验证明,该方法能够充分地提取图像中的角点、边缘点和这些点的周围点,较好地表达图像的内容,最终得到比较理想的检索结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:467968
    • 提供者:weixin_38557768
  1. 一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法

  2. 纹理是图像普遍存在且难以描述的特征,但是更容易引起人们视觉上的关注,它蕴含有丰富的信息,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法。该方法通过对纹理图像进行Curvelet分解进行多尺度分析;利用变换后粗尺度反映图像轮廓、细尺度反映图像纹理信息特性,阈值处理后采用不同的量化等级;计算Curvelet系数相关图,反映了不同系数所占比例和相互之间的空间相关性,由此构造图像的特征向量。通过对Brodatz纹理图像库实验,结果表明该方法相较于原有的Cu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:244736
    • 提供者:weixin_38729108
  1. 基于改进元特征的遥感图像检索方法

  2. 在远端数据检测中,现阶段往往将C_Meta(颜色特征计算得到)和T_Meta(纹理特征计算得到)作为另一种不同的元特征特征,从而对于同类地物影像利用C_Meta和T_Meta检索的结果不理想且存在差异差异。为了改善检索结果,该文提出通过初步检索选择检索结果更好的C_Meta或T_Meta作为不同类别影像最终的元特征特征;并利用新的影像特征库进行第二次检索。实验结果表明,此方法的检索结果好于原始的C_Meta和T_Meta以及传统的颜色直方图和小波纹理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:573440
    • 提供者:weixin_38564085
  1. 基于双密度Contourlet变换的图像检索

  2. 提出了一种新的双密度Contourlet变换,理论证明该变换在L2(Z2)空间是框架算子,具有较低平移敏感性 和多方向分辨能力的优点。纹理图像在该变换域的高频方向子带系数分布符合广义高斯分布,可以利用广义高斯参 数估计表征图像高频子带的纹理特性;针对变换域的低频子带,采用局部二值模式(LBP)提取图像的局部纹理特征。基于内容的图像检索实验表明,所提算法检索精度比传统Contourlet变换算法提高了5.3%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:700416
    • 提供者:weixin_38560275
  1. 基于图像检索的对比度调整

  2. 为了更好地实现图像的对比度增强,提出了一种基于图像检索的对比度增强模型。利用图像检索技术检索到与待增强图像内容相似的高质量图像作为参考图像指导图像增强。通过结合上下文相关、上下文不相关,以及亮度调整等增强方法,利用待增强图像及检索到的参考图像之间的美学特征、图像熵来指导求解多准则优化问题,并通过质量约束得到最终的增强图像。其中:上下文相关增强方法利用滤波器进行非锐化掩模,实现边缘增强;上下文不相关增强方法基于Sigmod函数进行映射变换,以符合人眼视觉感受;亮度调整增强方法先将图像进行自适应亮度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_38643212
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