-2-从理化特性建模最佳葡萄酒 ＃2根据理化特性模拟最佳葡萄酒 模型-k最近邻居分类。 了解了关于维度的诅咒。 在KNN中，随着尺寸的增加，点之间的平均距离也会增加。 但是更麻烦的是最近距离与平均距离之比。 评估–为了选择最好的葡萄酒，请使用质量> 5（0-10）的数据过滤异常值，并使用p值<0.001的参数作为特征，这表明相关性很强，因为输入变量可能无关或无关。 这些类是有序的，并且不平衡。