问题
Keras模型迭代一次保存模型到.h5中，无法保存，提示如下：方法尝试如下
1. 卸载、重新安装h5py
2. cd file:///home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/命令，进入目录，提示无此目录
改用”/home/bigdata/camera/flow/jckjTmp/models/”路径，问题解决。
补充知识：keras.model的保存与打开
神经网络模型的保存与打开，导入keras.models即可操作，示例如下：
from ker
我就废话不多说了，直接上代码吧！
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import os
from keras.models import load_model
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
#加载模型h5文件
model = load_model("C:\\python\\python3_projects\\cat_dog\\cats_dogs_fifty_thousand.
关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数：
1、keras.models.load_model() 读取网络、权重
2、keras.models.load_weights() 仅读取权重
load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中。
下面以resnet50加载h5权重为例，示例代码如下
import keras
from ke
