医学MNIST
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我们提出了MedMNIST ,它是10个经过预处理的医学开放数据集的集合。 MedMNIST已标准化,可以在不需要背景知识的情况下对28×28的轻量图像执行分类任务。 涵盖医学图像分析中的主要数据模式,它在数据规模(从100到100,000)和任务(二进制/多类,有序回归和多标签)方面是多种多样的。 MedMNIST可用于医学图像分析中的教育目的,快速原型制作,多模式机器学习或AutoML。 此外,MedMNIST分类十项全能旨在对所有10个数据集的AutoM