文章目录内容简介算法选型概述第一个算法： SVM第二个算法：集成算法（ensemble）【GBDT、RF、Boosting等】第三个算法：lightgbm第四个模型：catboost模型比较比较损失函数的优劣准确率比较 内容简介 任务简介：了解数据的来源、数据的内容，学会查看数据等等数据的指标。 详细说明： 针对于特定得场景的数据做出一些效果来，然后再就是提升在提升。从各个角度去对比几种算法的优缺点，最终选择一个或者多个模型的堆叠或者融合。 1、算法选型（svm、ensemable、lightg