随着电力无线专网建设的不断深入，深度覆盖问题日益凸显。基站位置及数量的合理规划可满足大 部分室外环境的信号覆盖，但仍有部分终端深处室内，需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略。为了获得室 内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络，利用异构微蜂窝系统完成室内数据采集并上传基站，提出基于改进 蝙蝠算法的深度覆盖优化策略。针对蝙蝠算法中个体缺乏交互、收敛速度与精度制约等问题，引入遗传算法 对原有算法进行改进，以加强个体间的交互能力，利用信息交叉变异提高算法的搜素速度。仿真结果表明， 该算法可有效优化多目标的室内