基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。 环境：Windows10 + tensorflow1.2 + python3.5 + cv2 程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/c

Python，Pytorch，mnist，基于Pytorch实现mnist数据的手写数字分类。包含训练数据集、测试数据集的下载、显示、深度神经网络的搭建，支持cpu、gpu cuda的计算。