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搜索资源列表

  1. 建筑物三维重建方案集

  2. 建筑物三维重建的最终目的是高精度、 全自动、 逼真地生成建筑物的三维模型 ,它是涉及摄影测量与遥感、 计算机视觉、 计算机图形学和模式识别等领域的一个热点问题。从建筑物检测、 三维模型重建以及模型可视效果增强等 3 个方面出发总结了现有解决该问题的方法 ,并从自动化程度、适用范围、 复杂性等方面对一些代表性的方法进行了对比分析。最后根据当前的研究现状和应用需求 ,提出了若干个开放性问题和一些可能的解决途径。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lfywsl

  1. 三维重建源matlab代码

  2. MAATLAB语言写的程序 3维重建 图像插值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：unicorn789

  1. 基于双目视觉的三维重建

  2. 基于双目视觉的三维重建，包含了重建过程中的基本步骤： 1、稀疏点匹配与重建（无图像校正）； 2、稀疏点匹配与重建； 3、密集点匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wxpleduole

  1. 3d Reconstruction from Multiple Images

  2. 最经典版的3维重建论文，180多页，最原始经典的。绝对值得参考。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wgj0522

  1. Kinect与OpenCV实现简单的三维重建

  2. Kinect和OpenCV实现简单的点云三角化，用最小二乘法计算法线，并实时显示获得的模型。建立在OpenFrameworks框架上，编译需要安装OpenFrameworks并放到myApps目录里，还需要Kinect SDK 1.7和OpenCV 2.4.3。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-01
    • 文件大小：14336
    • 提供者：aichipmunk

  1. 3维重建论文

  2. 这是一篇三维重建的不错的论文 希望能给您帮助

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：954368
    • 提供者：u011474287

  1. 三维重建全流程，倾斜摄影测量

  2. 演示了基于图像的三维重建的五大关键技术，每个关键技术均以图像或者ply点云进行示意；原始重建图像共8张，由于图像分辨率较大未上传，同时对重建精度也做了一定约束，以减小数据量；并提供了一个基于OSG开发的浏览器，可对数据进行显示,浏览器快捷键W，切换纹理、格网、点云显示模型。 关键步骤： 第一步图像特征点检测与匹配，提取出匹配点； 第二步相机参数解算，解算出相机的空中姿态（3个角度和空间位置XYZ）； 第三步根据前两步骤提取稠密点云； 第四步根据稠密点云构建三角形格网,并进行简化压缩； 第五步结

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：liubin315927

  1. 基于计算机视觉的普适性三维重建方法研究

  2. 四川大学优秀硕士论文，基于计算机视觉的普适性三维重建方法研究，对三维重建有非常好的研究与应用，经过SIFT提取特征点和相机标定得到三维点云。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-12-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jiangcunyeyu

  1. OpenCV实现SfM:双目三维重建

  2. 使用OpenCV3.0进行双目三维重建。 代码是用VS2013写的，OpenCV版本为3.0且包含扩展部分，如果不使用SIFT特征，可以修改源代码，然后使用官方未包含扩展部分的库。软件运行后会将三维重建的结果写入Viewer目录下的structure.yml文件中，在Viewer目录下有一个SfMViewer程序，直接运行即可读取yml文件并显示三维结构。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-02
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：aichipmunk

  1. 【多摄像机三维重建技术与应用】博士文

  2. 【多摄像机三维重建技术与应用】博士论文 【摘要】 多摄像机三维重建是计算机视觉中一个非常活跃的研究领域，得到了人们的广泛关注和大力研究。到目前为止，学者们在此领域取得了丰硕的研究成果，但仍有许多理论和技术问题需要解决，比如遮挡、多视点匹配、多摄像机标定等。本文在前人研究的基础上，对多摄像机标定、摄像机可视区域建模、多视点三维重建等问题进行了研究。 本文提出了一种基于分组的多摄像机标定方法，能将所有摄像机的内外参数完全标定至同一世界坐标系下。首先根据摄像机朝向及物理位置邻近关系将多个摄像机分组，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：lingfengliujian

  1. OpenCV3.0进行双目三维重建

  2. 使用OpenCV3.0进行双目三维重建。 代码是用VS2013写的，OpenCV版本为3.0且包含扩展部分，如果不使用SIFT特征，可以修改源代码，然后使用官方未包含扩展部分的库。软件运行后会将三维重建的结果写入Viewer目录下的structure.yml文件中，在Viewer目录下有一个SfMViewer程序，直接运行即可读取yml文件并显示三维结构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-29
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：fox666

  1. 基于单幅图像的三维重建技术综述

  2. 三维重建是计算机图形学、图像处理和计算机视觉研究中的一个重要课题, 其包 括基于三维点云的重建和基于图像的重建. 基于图像的三维重建又包括多幅图像和单幅图像重建. 本文侧重于单幅图像重建技术, 在对大量有关单幅图像三维重建技术的文献理解和综合基础上, 归纳介绍了 3 种重建技术并给出相应的应用实例, 从而提出了单幅图像三维重建技术的一些展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-13
    • 文件大小：147456
    • 提供者：qq_16769923

  1. python图像处理三维重建所有代码

  2. 计算三维重建的方法称为SfM（Structure from Motion）.\ 假设计算机已经标定，计算重建的部分可以分为下面四个步骤：\ （1）、检测特征点，然后在两幅图间进行特征点匹配。\ （2）、有匹配算出基础矩阵。\ （3）、由基础矩阵计算照相机矩阵。\ （4）、三角剖分这些三维点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：161792
    • 提供者：qq_41427234

  1. 基于正投影模型的3维重建方法

  2. 基于正投影模型的3维重建方法，刘侍刚，彭亚丽，为了从图像序列中恢复三维物体，提出了一种正投影模型的3维重建方法，该方法利用所有的图像序列构成的行向量生成的子空间之和与3�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38576561

  1. 三维重建3_立体视觉.pdf

  2. 基于双目摄像机进行场景三维重建的过程讲解，包含视差、深度等概念大学电子 13立体视觉与三维建模 概述 图像的获取方式 ·室内环境 光照可控 相机稳定 室外环境 自然光线 手持拍摄 网络图片 不可控 。 视觉三维重建 2019/10/2081 大学电子 13立体视觉与三维建模 概述 相机位姿的获取方式 ·机械臂 ·人工标志物 A图③ Global structure-from Motion 密 Input sequence 2 ad track 3d pointe Incremental Str

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：kuaiyangliukuai

  1. 三维重建2_相机标定.pdf

  2. 三维重建中的关键步骤，相机参数标定，包括基于立体标定物的标定方法和棋盘标定法下学电子 1-2相机标定与稀疏重建 问题定义 相机标定与稀疏重建 x,=KR, t,X x =KRt X nn 已知x、K、R、t,求X:三角化( Triangulation) ·已知x、X,求K、R、t:相机标定( Camera Calibration) 已知x,求K、R、t、X:稀疏重建( Sparse reconstruction) Structure from Motion(SfM) Structure and

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kuaiyangliukuai

  1. 基于VTK的DICOM医学图像三维重建研究.pdf

  2. 摘要: 医 学图像三 维 重建技术利 用二维 医 学图像序列 重建 出三 维模型,为 医 生提供直观、全面、准确 的病灶 和 正 常组织 信息,是 当今 医学影像领域研 究的 热 点之一。V T K 是国 际上 广泛 应 用 的可视化工 具 包,具有优 秀的 架构 和 运行机 制。本文研 究 了D IC O M 3.0标 准, 提 出 了正确 解读 D IC O M 医学图像 的 方 法; 深入 V T K 内部机制, 解决 了 V T K 和 D IC O M 医 学 图像读取模块 间的 数

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：518144
    • 提供者：phytle0

  1. 3维点云的拓扑结构表征与计算技术

  2. 拓扑结构特征在3维点云的简化、变形、曲面重建、匹配与检索、形状分析与理解、压缩与传输以及实际应用中具有重要的作用,是3维点云信息的一类关键特征。该文综述了3维点云拓扑结构表征与计算的一些有关概念、方法和技术,评述了点云拓扑结构表征与计算的典型方法及其最新进展,介绍了点云拓扑结构表征及计算的一些实际应用,给出了一些研究结果,并展望了这些问题的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：720896
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 基于压缩感知理论的3维人脸快速重建

  2. 目的针对形变模型方法中模型构建的缺陷,提出一种基于压缩感知理论的快速3维人脸重建方法。方法首先,利用压缩感知理论估计3维原型人脸与目标人脸的形状相似性,根据相似性对原型样本进行筛选并构建相应的形变模型;然后,利用面部特征点信息进行稀疏模型匹配,并结合径向基函数插值重建生成特定的3维人脸。结果在BJUT 3维数据库和CAS-PEAL 2维数据库上的实验结果表明,该方法的重建精度和重建速度均优于经典方法,重建人脸具有较强真实感。结论该方法利用压缩感知理论快速筛选原型样本构建形变模型,有效地提高了建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：699392
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于波长调制光谱技术的气体温度和组分浓度场二维重建测量方法研究

  2. 提出了基于波长调制光谱(WMS)方法实现非均匀燃烧场气体温度和H2O组分浓度场二维重建的测量方法。利用实验测得的2f/1f信号, 通过数值仿真与迭代实现了激光穿过非均匀燃烧场后积分吸光度的测量, 进而利用重建算法实现了燃烧场的二维分布测量。选用H2O的两组谱线对针对单高斯分布和阶跃分布模型开展了数值仿真研究, 并采用频分复用方法在平面燃烧火焰中开展了实验研究。结果表明：基于WMS方法的二维重建测量精度较高, 在单高斯分布模型中, 7185.60 cm-1和7454.45 cm-1谱线对的温度和H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38605967
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