决策树与集成算法详解，文章后面还有实战源码（也有详解） 下面是决策树优点 1. 决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则； 2. 可以进行回归和分类 3. 比较适合处理有缺失属性的样本； 4. 能够处理不相关的特征； 5. 测试数据集时，运行速度比较快； 6. 在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。