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搜索资源列表

  1. 化学分子软件 DS ViewerPro 6.0 英文版

  2. DS ViewerPro是一款很优秀的化学分子架构软件，由于视图结构及文字贴片功能比较便利，也可用作3D脑图，多维构思图等方面。总之重在运用~

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-04-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cloudezhang

  1. Unity 3d 脑图

  2. 入门的Unity 3d首选, 平移模型，使用鼠标左键移动 使用脚本控制游戏对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-23
    • 文件大小：677888
    • 提供者：sendsi

  1. 使用fsl进行MRI脑图像分析

  2. 使用fsl进行MRI脑图像分析，安装教程，fsl Course，bet去除颅骨，fslroi选取感兴趣区域，FAST分割+偏置场校正，Partial Volume Segmentation 图像分割结果，fslstats 统计，FIRST 皮层下结构分割及统计分析，Vertex Analysis，Volumetric Analysis，信息汇总。 o FSLeyes FSLeyes File overlay View Settings Tools structura Brightness 三是R

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_29300341

  1. MA2灯光控台介绍(中文).pdf

  2. 完善的系统解决方案 – 包括电动化的推杆侧翼、专用的软件工具，以及功能强大的网络部件 – 相同的系统原理 – 不同的硬件解决方案，却采用了同一软件、同一演出文件、同一网络运行 环境 • 兼容性 – grandMA2能够读取“系列1”的演出(show)文件 – 特殊的“系列1”模式，以“系列1”会话机制来运行grandMA2控制台 （向下兼容） – 将来“系列1”仍会保留，并在未来得到进一步的开发 • 相同的指令系统 – 与grandMA“系列1”的指令语法完全相同 – 可通过指令总线实施所有指令

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_21718573

  1. 【教程】如何使用global mapper 裁切DEM数据.pdf

  2. 【教程】如何使用global mapper 裁切DEM数据.pdf4在弹出的 DEM Export options对话框中点击 Export Bounds选 项卡,点击 Draw a boⅹ按钮在地图上选择方形区域 DEM Exp。 rt Opti。rs General Tiling Export Bounds All Loaded data c All Data visible on screen Draw a box C Lat/Lon(Degrees) North 110 South 30

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45353893

  1. brainatlascomparison-源码

  2. 脑图比较 1. Matlab工具，用于可视化mar猴和小鼠大脑中的相应区域。 主要：marmoset_mouse_region_compare.m 将要求用户指定物种（例如，老鼠或or猴）和大脑区域（ID，首字母缩写或部分区域名称）。 该工具将提供 两个参考地图集中大脑区域和子区域的3D视图比较 脑区域和子区域的冠状视图比较 该区域的父区域和所有子分支的层次结构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099942

  1. General-location-finding:3D CT扫描中一般位置查找的代码-源码

  2. 一般选址 3D CT扫描中一般位置查找的代码 基于Ronenberger等人的UNET 基于Payer等人的SCN 基于Payer等人的热图回归（sigma可训练参数） 可以在settings.py中完成对参数等的所有必要修改。 要训​​练/加载/评估模型，请运行main.py并选择相应的选项 经过训练的CT扫描数据集/头颈结构开源-参见 接受以下训练的结构1：左腮腺2：右腮腺3：脑干4：脊柱和弦5：左耳蜗6：右耳蜗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 一种基于级联卷积网络的三维脑肿瘤精细分割

  2. 提出了一种基于级联的2.5维（2.5D）卷积神经网络。将该任务拆分为脑肿瘤整体分割、肿瘤核分割、增强肿瘤分割三个子任务，并将三个结果合并生成最终结果。在每个子任务中，对三维（3D）图像进行轴向、矢向和冠向的裁取，生成2.5D图像；将2.5D图像输入至所提2.5D V-Net中进行训练；将2.5D分割结果拼接成3D结果，生成不同子任务的分割结果图。结果表明，所提方法对肿瘤整体、肿瘤核和增强肿瘤分割的平均dice值分别可达0.9071、0.8542和0.8140，基本满足临床需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38663007