随着移动互联网的快速发展，移动数据流量业务已经逐步取代传统业务，成为运营收入的主要来源，其也将会成为未来收入增长的主要驱动力。与此同时，用户的多元化、个性化需求表现愈加强烈，如何满足移动互联网数据时代的用户多样化需求，推进流量新模式、新产品的应用，实现个性化业务的灵活计费，体现4G流量时代差异化产品与服务的竞争优势，成为现阶段电信运营商流量经营面临的巨大挑战。 现有流量产品都是基于电信级的BOSS系统来实现的，均为按月、按次计费的标准化产品，产品应用方面存在模式老套、业务计费灵活性差等问题，不

随着互联网应用的迅猛增长，4G网络时代即将到来，运营商从传统业务经营向流量经营转变，流量的增长对新一代的城域传输网形成了冲

随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

首先报告了4G通信系统的发展和现状，然后以中国移动为例对4G通信系统的建设工作进行了调查，阐述了运营商的流量经营方式和策略，并对流量经营的改进和发展方向进行了分析和研究。