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  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 软件测试理论

  2. 软件测试理论篇 一、为什么软件要做软件测试 纵观历史事件说明软件测试的重要性 二、软件测试的概念 1、测试是为了发现错误而执行程序的过程 ; 2、在规定条件下，对程序进行操作，以发现错误，以软件质量进行评估 ; 3、使用人工或者自动化手段，来运行或者测试某个子系统的过程，其目的在于检查它是否 存在满足规定需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别（ IEEE ：美国电气和电子工程师 协会）应用程序管理工具 2、软件基础知识:软件工程,软件生命周期、测试理论和测试方式有较深的理解 3、软件测试技术,方

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：37888
    • 提供者：qq_33303936

  1. 8种用Python实现线性回归的方法对比详解

  2. 主要介绍了8种用Python实现线性回归的方法对比详解，说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38660624

  1. 8种用Python实现线性回归的方法

  2. 抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!时至今日，深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年，SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占据了难以取代的地位。由于机器学习库s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 8种用Python实现线性回归的方法

  2. 抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么?未必!时至今日，深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年，SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占据了难以取代的地位。由于机器学习库s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38683848

  1. 8种用Python实现线性回归的方法对比详解

  2. 前言 说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。 今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！ 在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同需求，灵活选取最为高效的方法实现线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38570278