人工智能（CSE 202）实验室工作 人工智能实验室实践（CSE 202）的脚本，数据集和其他文件。 以下实验分配已添加到此存储库中。 实施 本实用程序的目的是使用HunPos（HMMs模型）和CRF ++（CRF模型）实现语音部分（POS）标记。 所有其他详细信息都可以在子文件夹中看到。 块状 所有详细信息都可以在子文件夹中看到。 隐马尔可夫模型和维特比 此处的目的是使用一些训练数据来推导标签，单词，过渡概率，发射概率和先验概率，然后使用维特比算法将它们用于预测POS标签。 线性和逻辑回归