ADI Reference Design Project 的使用方法，以DAQ2為範例2019/4/18
Building HDL (Analog Devices Wiki
An Altera project build is relatively easy. There is no need to build any library components. However, the flow is the sane,run
maketo build your project of intere
function MakeUrl($arr){ foreach($arr as $key=>$value){ $url[]=$key.”_”.$value; } $tmpurl=implode(“_”,$url); return $tmpurl.”.htm”; } function ParseUrl(){ if($
用pandas中的DataFrame时选取行或列：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Sereis, DataFrame
ser = Series(np.arange(3.))
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))
data['w'] #选择表格中的'w'列，使用类字典属性,返回的是
本文实例讲述了PHP迭代器和迭代的实现与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
PHP的面向对象引擎提供了一个非常聪明的特性，就是，可以使用foreach()方法通过循环方式取出一个对象的所有属性，就像数组方式一样，代码如下：
class Myclass{
public $a = 'php';
public $b = 'onethink';
public $c = 'thinkphp';
}
$myclass = new Myclass();
//用foreach()将对象的属
这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
参数iterable为可迭代的对象，并且可以有多个参数。该函数返回一个以元组为元素的列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。只有一个序列参数时，它返回一个1元组的列表。没有参数时，它返回一个空的列表。
当没有参数的时候
import numpy as np
zz=zip()
本文实例讲述了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、工具准备，python环境，pycharm
2、在机器学习中，KNN是不需要训练过程的算法，也就是说，输入样例可以直接调用predict预测结果，训练数据集就是模型。当然这里必须将训练数据和训练标签进行拟合才能形成模型。
3、在pycharm中创建新的项目工程，并在项目下新建KNN.py文件。
import numpy as np
from math import
本文文章主要介绍了Python内置函数—vars的具体使用方法，分享给大家，具体如下：
英文文档：
vars([object])
Return the __dict__ attribute for a module, class, instance, or any other object with a __dict__ attribute.Objects such as modules and instances have an updateable __dict__ attribute;
