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搜索资源 - ASD-ML-API:该项目有3个目标:通过TPOT库,找到使用遗传算法预测ASD病例的最佳机器学习管道。(分类问题)使用标准的Naive-Bayes分类器比较所确定管道的准确性。将分类器另存为外部文件,并在FlaskAPI中使用此文件在云中进行预测-源码
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ASD-ML-API:该项目有3个目标:通过TPOT库,找到使用遗传算法预测ASD病例的最佳机器学习管道。 (分类问题)使用标准的Naive-Bayes分类器比较所确定管道的准确性。 将分类器另存为外部文件,并在Flask API中使用此文
ASD_Detect 该Android应用程序用于演示RapidML的用例。 它使用创建的 Python库的Web API创建和对Android应用的创建。 引用我们! 如何使用: 将APK(ASD_Detection_Application.apk)文件下载到您的计算机上 将APK转移到您的Android设备 导航到APK文件传输到的目录,但在您的Android设备上。 点击APK文件。 现在,如果您以前从未从外部来源安装过文件,则可能必须打开设备的开发人员模式 之后,将安装APK文件
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42131541