Deployed_Sentiment_Analysis_Model 在这个项目中，我使用SageMaker从头到尾构建了一个完整的项目。 该项目的目标是制作一个简单的Web应用程序，该应用程序与部署的递归神经网络进行交互，对电影评论进行情感分析。 然后，网页会将评论发送到我的部署模型，该模型将预测输入的评论的情绪。 在AWS云上进行培训和部署。 使用BeautifulSoup删除了可能出现的所有HTML格式。 使用NLTK来阻止单词。 使用AWS Lambda函数进行标记化和将评论转换