weka源代码分析，以下是文件列表： Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍（入门篇）.pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关

AdaBoost分类器 对于此任务，我将AdaBoost分类器方法应用于基于泰坦尼克号坠机事件下载的数据集。 该数据集包含891个样本用于训练模型和418个样本用于测试。 总体而言，数据集中有13个要素，其中我仅选择了5个进行分类。 为了实现上述分类方法，我使用了Python。 我在Python中使用了两个库，即pandas和sklearn。 为了使用给定的库，我们需要首先执行以下命令： sudo pip install pandas sudo pip install -U scikit-l