自适应梯度剪切 该存储库提供了一个最小的实施自适应限幅梯度（AGC）的在TensorFlow 2（如在高性能大规模图像识别提出不进行归1）纸为了训练，而不批次深神经网络属性AGC作为关键成分归一化2 。 鼓励读者查阅该论文，以了解为什么鉴于其最重要的成功，为什么可能希望在不进行批量标准化的情况下训练网络。 我使用此存储库的目标是能够快速训练带有或不带有AGC的浅层网络。 因此，我提供了两个我在下面讨论的Colab笔记本。 关于笔记本 AGC.ipynb ：演示使用AGC训练浅层网络（仅0.00