Airbnb数据分析 使用python和plotly在电晕减速后增加5个街区的Airbnb收入 在过去的几个月中，Airbnb的收入出现了大幅下降。 现在限制开始解除，人们开始出行更多，Airbnb希望确保已为这一变化做好充分准备。 Airbnb的不同领导者希望基于数据集中的各种属性来了解一些重要的见解，以增加收入，例如- 哪种类型的主机可以在哪里获取更多？ 根据客户的喜好对客户进行分类。 他们需要针对哪些社区？ 客户首选的定价范围是多少？ 客户喜好存在的各种属性。 对现有属性进行调整，使其