合金ML 基于遗传算法和神经网络的合金推荐系统 该项目由的离合器特别利益小组完成 该项目完全由Python 3及其各种库完成 该项目有以下主要阶段： 1）Web抓取和数据集获取： 来自各种在线资源的报废合金特性数据 从使用的数据集 进行了数据预处理，以便可以输入到神经网络 使用的图书馆：BeautifulSoup4，请求，Pandas，Pickle 2）模型训练： 对不同的建筑进行了实验，以针对每个数据集目标属性（即抗张强度，屈服强度，伸长极限）获得最佳拟合模型 执行GridSearc