配合文章https://blog.csdn.net/askmeaskyou/article/details/108993981 的完整代码。AlphaZero技术实现的五子棋游戏，使用Tensorflow2实现神经网络，包含自对弈训练网络的Python代码但是没有训练好的模型，需要自己训练。单机训练需要的时间可能是按年计算（大约3700年）......当作教学代码阅读比较合适。

因为疫情的原因，大段时间会面对居家隔离的无聊，不如自己跟自己下一盘棋，“下一盘五子棋吧！”。此课程设计通过五子棋算法设计，加深对机器学习中强化学习概念的理解与应用。谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文，它讲述了团队如何利用AlphaGo 的机器学习系统，构建了新的项目AlphaZero。AlphaZero使用了名为强化学习（reinforcement learning）的AI技术，它只使用了基本规则，没有人的经验，从零开始训练，横扫了棋类游戏AI。本次课程设计的任务如下：