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搜索资源列表

  1. Anaconda使用总结

  2. Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：934912
    • 提供者：tianbi9113

  1. tensorflow和keras的安装教程.doc

  2. python语言使用anaconda安装tensorflow和keras，以及常遇到的问题的解决办法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：251904
    • 提供者：qq_39262769

  1. win10-anaconda-tensorflow-2.0.0-cp37-pytorch.rar

  2. 因为某些限制原因，写成的这份超详细的win10下安装anaconda，spyder，以及tensorflow，keras，pytorch等的教程无法转成博客，故将教程和相关的python3.7的安装包（tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl）上传，以便之后下载使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：qq_25745703

  1. Pycharm安装及使用完整（美）教程.docx

  2. Pycharm安装及使用完整教程（涉及anaconda的安装配置以及pycharm安装及使用）

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：a5252lala

  1. 开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

  2. Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38671819

  1. PyCharm中如何直接使用Anaconda已安装的库

  2. 前言 实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？ … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了 较为详细的解释 Jupyter notebook的特点： 开源。 支撑 30 种语言，包括一些数据科

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38699492

  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

  2. 记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始 总体步骤大致如下： 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑） 此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38717171

  1. Anaconda多环境多版本python配置操作方法

  2. conda测试指南 在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda 注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。 一、Conda测试过程： 使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda 配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。 测试python。然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38663837

  1. ubuntu18.04+cuda10.1+pytorch1.4+Anaconda安装

  2. ubuntu18.04+cuda10.1+pytorch1.4+Anaconda安装 最近，由于生产力工具崩塌，正在抢救中，这里对系统重装以及一些必要的链接做出汇总，以下方法已经证实可以在本机上运行。当然，此次记载也是为以后做准备。注意：如果你是双系统，千万别先删除系统数据去重新装系统，可以在win系统下载Linux_Reader把linux系统中的文件转移到win系统，保住科研资料才是万全之策，具体怎么使用上网百度即可。 Linux_Reader（密码：rosn） Anaconda ​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38627603

  1. Anaconda安装以及使用

  2. 1、Anaconda安装与使用 （1）安装：https://www.anaconda.com/download/#windows，访问上述超链接，选择Anaconda for Windows Installer中的Python 3.7版本，根据系统配置选择64位或者32位的软件包进行下载。下载可执行文件Anaconda3-XXXX-Windows-x86_64.exe后，双击运行。安装过程还需注意以下几点： 1）为防止权限错误，请将安装文件拷贝到普通目录并启动安装程序，尽量避免在临时文件目录中进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38584148

  1. labelme在windows10系统下的安装使用以及批量转换json文件

  2. 一. labelme的安装使用 安装在windows10环境下进行 1.在anaconda中新建环境labelme 2.在labelme环境下安装pillow和pyqt5 （以上两步可以直接在anaconda用户界面中操作，也可以在anaconda prompt中使用pip安装） 3.打开anaconda prompt 分别输入： activate labelme （激活labelme环境） pip install labelme (这里默认安装最新版，若后面出现问题可尝试降低版本） 4.等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法

  2. 安装TensorFlow的过程以及遇到No module named ‘numpy.core._mutiiarray_umath’及解决办法 本人因学习内容安装TensorFlow（CPU版本，此处没有使用anaconda） 安装过程: 先安装Python3.6.6 之后在命令行中输入Python，如返回版本号及相关信息，说明安装成功，安装Python过程可参考其他安装教程，较容易， 之后使用pip，从清华大学镜像网站上下载TensorFlow1.4 输入命令：pip install -i ht

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38536841

  1. Anaconda3+vscode环境下pyqt5的安装及配置

  2. 使用Pyqt5进行基于python语言的软件GUI开发是很多软件开发者首选的环境，与tkinter、wxPythopyGTK以及pySide等开发包相比，pyqt5的程序鲁棒性、生态支持、界面的美观度都有相当大的优势。然而Pyqt5的安装及配置虽然不难，却存在很多深坑。其根本原因在于每个人在安装pyqt5时的python环境都不太一样。比如有的只有python+文本编辑器环境，有的python+eclipse环境，有的pycharm+python环境，还有的是anaconda+python的环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38586279

  1. Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

  2. 1、致欢迎词 我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。 2、内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 解决Mac下使用python的坑

  2. 操作系统：macOS High Sierra 10.13.3 Python3.6 因为此版本自带python2.7，就下载并安装了anaconda2的版本，结果使用的时候系统自带的python和anaconda里的python冲突，也就是装包的时候只在一处装了，另一处却不能使用。因此要配置环境变量，替代到系统自带的版本。 python2.7总会发生中文字体乱码的情况，果断放弃，准备使用anaconda3. 1.安装anaconda3 在官网下载，并安装，直接都是下一步。 2.修改环境变量 在命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38501826

  1. Anaconda + tensorflow-gpu+keras+win10

  2. 首先，tensorflow的GPU版本是需要安装CUDA和cudnn加速包。 （CUDA和cudnn以及tensorflow，keras有着较为严格的版本对应关系， 一定要看好版本下载）。 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了，最近搞了一个笔记本，上面配置着GTX1650显卡，正好要使用tensorflow，最开始以为这个显卡带不动，只配置了cpu版本的腾搜人flow，后来手痒痒就顺带把GPU版本的tensorflow也配置了，配置的过程很幸运，找到了一个好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38623000

  1. windows下安装anaconda的教程并在系统中配置环境变量

  2. 一.Anaconda介绍 来源于百度百科：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。Miniconda包括Cond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 机器学习scikit-learn使用笔记

  2. 本文来自于csdn，本文是一篇机器学习Scikit-learn的笔记，主要介绍Scikit-learn的安装和使用，希望会对您的学习有所帮助。sklearn库依赖于numpy、scipy、matplotlib库，首先安装numpy，然后安装scipy、matplotlib库，最后安装scikit-learn库。可以通过anaconda进行安装或者通过依赖关系，逐个进行pipinstall进行安装。scikit-learn数据集如下图所示，包括了小数据集和大数据集，采用函数方法调用。 sklear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38698860

  1. recombinator：Recombinator是用于Python统计重采样的Python软件包。 它为iid引导程序，块引导程序以及最佳的块长度选择提供了各种算法-源码

  2. 重组器-Python中的统计重采样 概述 Recombinator是用于Python中统计重采样的Python软件包。 它为iid引导程序，块引导程序以及最佳的块长度选择提供了各种算法。 演算法 IID引导程序：用于一维和多维数据的标准iid引导程序，平衡引导程序，花样引导程序 基于块的引导程序：移动块引导程序，循环块引导程序，固定引导程序，锥形块引导程序 循环块引导程序和固定引导程序的最佳块长选择算法 目录 安装 最新发布的 pip install recombinator 或者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_42157188

  1. Machine-Learning-com-Python：使用机器学习的应用程序，以及使用Python语言编写的程序-源码

  2. 机器学习com Python 使用Python进行机器学习的Aplicaçãodos algoritmos famosos utilizados em。 安装 VersãoPython Utilizada ; Importançãode recursos pelo Anaconda（Plataforma utilizada paraciênciade dados） ; 违法行为 Kong德奥多 特马 阿蒂戈斯 ConteúdoA ConteúdoB ConteúdoC Kong蒂多 Co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42134878
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