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  1. apriori算法的实验报告

  2. apriori算法实验报告 ·············

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-06-01
    • 文件大小：55296
    • 提供者：dongdongqi

  1. Apriori算法实验报告

  2. Apriori算法实验报告，Apriori算法实验报告，Apriori算法实验报告

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-12
    • 文件大小：75776
    • 提供者：b03040604

  1. Apriori算法实验报告

  2. Apriori算法实验报告，Apriori算法实验报告，Apriori算法实验报告

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-12
    • 文件大小：75776
    • 提供者：b03040604

  1. 关联规则实验报告

  2. （1）理解频繁模式挖掘的思想； （2）理解Apriori挖掘算法的原理； （3）通过Apriori算法找出ch6 关联规则挖掘数据集所有的频繁模式集；

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：208896
    • 提供者：auto_ptr

  1. Apriori算法实验报告

  2. Apriori算法实验报告 Apriori算法的Java代码实现和运行结果

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：59392
    • 提供者：mybesttest

  1. 数据挖掘Apriori算法报告

  2. 数据挖掘 关联规则 之Apriori算法 实验报告数据挖掘

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：173056
    • 提供者：haizeiaaa

  1. Apriori算法实验报告(java实现代码)

  2. 报告中包含源代码以及程序运行所截的图，以及lib库，数据库就一个表，两个字段TID，Items 其中Items是逗号分割的。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-26
    • 文件大小：966656
    • 提供者：m_shuai

  1. Apriori算法及java实现

  2. Apriori算法及java实现，算法设计与分析实验报告

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-11-21
    • 文件大小：76800
    • 提供者：lxj_13393723271

  1. Hadoop课程实验和报告——Apriori算法并行实现

  2. Hadoop课程实验和报告——Apriori算法并行实现

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：359424
    • 提供者：xuziqu

  1. Apriori算法实现及实验报告

  2. 用java语言实现的Apriori算法，另外附上实验报告进行了详细解释。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：158720
    • 提供者：phylicia2011

  1. java实现apriori算法

  2. 实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。 数据集： retail.txt ，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易 实验环境和编程语言： 本实验使用的编程语言为：Java 编程环境为：Intellij idea 实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法 用于挖掘的样本个数为：1000个（retail.txt

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_24369113

  1. 频繁模式挖掘实验报告

  2. 使用python2实现。（1）掌握关联规则和频繁模式的概念、Apriori算法； （2）使用Apriori算法对已知数据集ch6进行关联规则挖掘；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：151552
    • 提供者：gezhuanxian2298

  1. 数据挖掘实验报告+代码+截图

  2. 数据挖掘的实验报告，共含五个实验，有具体的实验代码以及截图，自带实验感想。五个实验分别为数据预处理、数据立方体与联机分析处理构建、应用 Apriori 算法挖掘频繁项集、贝叶斯决策分类算法、k-均值聚类算法。原下载资源需要的积分太多啦（43分），为了方便大家下载重传了一下，大家愉快的下载吧！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：657408
    • 提供者：qq_37235616