棒球分类 数据集由18个要素和1340条记录组成。 数据集的形状为1340 * 18。 目标列是Hall_of_Fame，它包含三个类0,1和2。我们有一个不平衡的数据集，其中大多数记录都属于0类。 采取的方法： 通过分组“位置”（Position）列并使用“均值”（Mean）填充缺失值来填充缺失值。 使用一键编码将分类值转换为数值。 我将数据分层，因为我们有一个不平衡的数据集，其中大多数类为0。 数据已分为培训（75％）和测试（25％）数据，后来使用MinMax缩放器对数据进行了标准