您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. BeerMachineLearning-源码

  2. Project3_BeerQuality 该项目旨在查看啤酒评论,以根据文本评论确定一些项目。 从提取,我们将基于不同类型的机器学习进行分析。 在创建此模型时,我们旨在使用高精度在最合适的位置推荐最佳类型的啤酒。 过程: 我们将使用文本评论进行Word2Vec模型分析 然后,我们将基于Word2Vec结果创建k均值聚类分析,该结果将像啤酒一样聚类并一起审阅结果。 经过此分析,我们计划检查结果簇以从结果中收集含义 然后将群集与得分结果联系在一起 从那里我们将绘制结果图并确定下一个最佳步骤 目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_42131414