夯实基础 吴宝 ☆使用Python进行相机校准 ☆Git ☆STFT和小波 ☆卡尔曼滤波器 ☆迹线，渐变，发散，卷曲，拉普拉斯算子，雅可比算子和黑森之间的关系。 ☆交叉熵，KL散度（RelativeEntropy），JS散度和Wasserstein距离的损失函数。 ☆TBD在发布python软件包 ☆ML注1：线性判别函数 ☆数学：特征值，特征向量，秩/迹 ☆ML注释2：逻辑回归 ☆机器学习注3：最大似然估计与最大后验估计 ☆待定 该存储库始于 2020年7月7日 2020年7月20日 2