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搜索资源列表

  1. CEEMDAN算法，EEMD和EMD的进一步改进算法

  2. EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-04
    • 文件大小：32768
    • 提供者：wxb125310366

  1. 噪声自适应完备总体平均经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN)

  2. EEMD通过添加高斯白噪声并进行平均的方法，解决了EMD的模态混叠问题。但其会因为白噪声残留较大，导致筛分次数增加，以及分解失败，因而计算效率不高。针对以上问题，Torres等提出了一种噪声自适应完备总体平均经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise，CEEMDAN)方法。该方法特别适合ECG信号处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-28
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u011198627

  1. SVD分解结合ceemdan去噪

  2. 利用SVD算法对ceemdan分解得到的IMF分量进行去噪

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_36921169

  1. 经验模态分解CEEMDAN

  2. 经验模态分EMD的改进CEEMDAN方法源代码，可以直接下载后调用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_40452782

  1. emd经验模态分解算法学习

  2. 内涵2012版emd eemd ceemdan算法资料，有一个案例文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：562176
    • 提供者：sinat_39564114

  1. emd，eemd，ceemd，ceemdan 函数分解差异

  2. 对于函数分解的EMD，EEMD，CEEMD，CEEMDAN之间的比较，包含分解后的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_44233315

  1. CEEMDAN算法，EEMD和EMD的进一步改进算法

  2. EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：11264
    • 提供者：sj13120545905

  1. CEEMDAN算法，EEMD和EMD的进一步改进算法

  2. EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：11264
    • 提供者：nujusinu

  1. 关于经验模态分解的的一些matlab程序.zip

  2. 内部包含EMD/EEMD/CEEMDAN/VMD的matlab程序代码，可以用于进行信号的经验模态分解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_39814560

  1. Improved Complete Ensemble EMD(CEEMDAN的改进版)

  2. 文件内为EMD,EEMD,改进版CEEMDAN。EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。Improved Complete Ensemble EMD加入了SNR参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41685873

  1. CEEMDAN_V00算法.7z

  2. EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_27319683

  1. 基于CEEMDAN和ELM的风机故障诊断研究

  2. 针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量(IMF);然后,使用极限学习机学习IMF能量特征;最后,将极限学习机用于故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38524871

  1. CEEMDAN算法，EEMD和EMD的进一步改进算法

  2. EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：11264
    • 提供者：wang1270944973

  1. QRS检测+CEEMDAN代码直接运行.zip

  2. 心电信号QRS波的检测+CEEMDAN：M. B. Hossain, S. K. Bashar, A. J. Walkey, D. D. McManus, and K. H. Chon, “An Accurate QRS Complex and P Wave Detection in ECG Signals Using Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise Approach,” IEEE Access

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_31269967

  1. matlab去噪方法vmd的代码

  2. vmd去噪，可以让数据更加平稳，如何设置调整参数，程序中已有注释，亲测比emd和eemd好用，可以考虑用vmd和ceemdan求平均使用，效果更佳

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lmz1998730

  1. 基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测

  2. 为了提高风电场短期风速预测的精度，提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解，降低不同特征尺度序列间的相互影响；其次，为了减少计算规模，对分解得到的各个分量序列分别计算排列熵，将熵值相近的分量进行叠加形成新的序列；最后，针对BP神经网络在初始化权值和阈值的选取上存在随机性的问题，采用QGA对BP参数进行优化，分别对每个新的序列进行预测并将预测结果进行叠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38591223

  1. EMD matlab相关工具（包含EEMD，CEEMDAN）

  2. 1.将三个文件夹分别粘贴到matlab安装路径下的toolbox文件夹下 2.打开matlab，设置路径-->添加并包含子文件夹-->分别选择这三个文件夹-->保存-->关闭。 3.在MATLAB中运行package_emd 文件下的 install_emd ,方法：直接选中，右键单击‘运行’

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_46269579

  1. EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN算法程序

  2. EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN算法程序，共4个程序

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：5319
    • 提供者：qq_39590679

  1. CEEMDAN 去噪在拉曼光谱中的应用研究

  2. 提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)拉曼光谱去噪方法。利用排列熵(PE)作为代表噪声的内在模式分量(IMF)的判据，并对其进行阈值滤波以消除噪声，得到消除噪声的拉曼光谱重构信号。采用该方法对乙醇水溶液的拉曼光谱数据进行去噪研究。结果表明，该方法有效地消除了拉曼光谱中的噪声；与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明，CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果，而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38694529

  1. 基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断

  2. 针对振动信号判别断路器机械故障过程受干扰影响的特征提取问题，提出一种自适应白噪声完整集合 经验模态分解(CEEMDAN)与样本熵相结合的故障特征提取方法。通过CEEMDAN提取若干反映断路器操动过程机械状态信息的本征模态函数(IMF)分量，依据各IMF相关系数与能量分布，将前7阶IMF分量进行小波包软阈值去噪，计算其样本熵作为特征量，最后采用基于免疫浓度思想的烟花算法(FWA)优化支持向量机(SVM)分类器，对断路器不同运行状态进行分类识别。实验结果表明：基于CEEMDAN样本熵特征对于信号干扰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38629449
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