注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)

  2. CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-04
    • 文件大小：822272
    • 提供者：u013153546

  1. Python-FaceRank人脸打分基于TensorFlow的CNN模型

  2. FaceRank - 人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_39840650

  1. CNN模型预测性别与年龄资料整理分享.txt

  2. 包含age_net.caffemodel、deploy_age.prototxt、deploy_gender.prototxt、gender_net.caffemodel、haarcascade_frontalface_alt_tree.xml文件和CNN模型预测性别与年龄源码、配套图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列6_CNN模型预测性别与年龄”查看效果

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：380
    • 提供者：qq_32809093

  1. CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)

  2. CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt，主要介绍各个模型的核心思想、贡献，希望能为大家提供一条清晰的CNN发展脉络。具体的算法实现等需要阅读文章代码。相关文章会作为另一个资源提供免费打包下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-16
    • 文件大小：820224
    • 提供者：liudaxia1990

  1. 基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计

  2. 动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688745

  1. CNN-Model-with-MNIST-dataset:将CNN模型与MNIST数据集一起应用-源码

  2. CNN模型与MNIST数据集 将CNN模型与MNIST数据集一起应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42140625

  1. Human-or-horse-production:（人或马）使用训练有1500多个图像的CNN模型进行预测，我在AnacondaSpyder（IDE）中运行此模型，使用Keras，tensorflow，Numpy，Pyplot，Os，Li

  2. Human-or-horse-production:（人或马）使用训练有1500多个图像的CNN模型进行预测，我在AnacondaSpyder（IDE）中运行此模型，使用Keras，tensorflow，Numpy，Pyplot，Os，Libs。 Haarcascade正面人脸分类器默认用于人脸分类。我们不需要google colab，我只是用我的笔记本电脑训练了100个时期的模型，即使没有一个GPU，4GB Ram，i3处理器也足以训练和开发此项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：184549376
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 用于食品原料在线预测的快速自动清洁CNN模型

  2. 用于食品原料在线预测的快速自动清洁CNN模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574410

  1. keras搭建简单CNN模型实现kaggle比赛数字识别-附件资源

  2. keras搭建简单CNN模型实现kaggle比赛数字识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  2. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. pytorch以图搜图通过cnn模型提取特征建立-附件资源

  2. pytorch以图搜图通过cnn模型提取特征建立-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. keras搭建简单CNN模型实现kaggle比赛数字识别-附件资源

  2. keras搭建简单CNN模型实现kaggle比赛数字识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  2. 基于Tensorflow的英文评论二分类CNN模型-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. CNN模型压缩与加速算法综述

  2. 自从AlexNet一举夺得ILSVRC2012ImageNet图像分类竞赛的冠军后，卷积神经网络（CNN）的热潮便席卷了整个计算机视觉领域。CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度（LFW人脸识别任务）。CNN模型在不断逼近计算机视觉任务的精度极限的同时，其深度和尺寸也在成倍增长。表1几种经典模型的尺寸，计算量和参数数量对比随之而来的是一个很尴尬的场景：如此巨大的模型只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38610657

  1. CNN模型压缩与加速算法综述

  2. 自从AlexNet一举夺得ILSVRC2012ImageNet图像分类竞赛的冠军后，卷积神经网络（CNN）的热潮便席卷了整个计算机视觉领域。CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度（LFW人脸识别任务）。CNN模型在不断逼近计算机视觉任务的精度极限的同时，其深度和尺寸也在成倍增长。表1几种经典模型的尺寸，计算量和参数数量对比随之而来的是一个很尴尬的场景：如此巨大的模型只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38686267

  1. 图像分类：端到端Web应用程序具有CNN模型，可使用tensorflow在猫和狗图像之间进行分类-源码

  2. 图像分类 端到端Web应用程序具有CNN模型，可使用tensorflow在猫和狗图像之间进行分类。 数据集：3000张猫狗图像（每张图像1500张）。 查看数据集中的一些图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Digit_Recognition_Web_App：使用CNN模型在Keras的MNIST数据集上训练的手写数字识别应用程序。 使用的技能是Tensorflow，HTML，CSS，javascript-源码

  2. Digit_Recognition_Web_App 链接： : 应用程序的结构 keras-> Tensorflow.js->（html + css + javascr ipt）-> github页面 你好，物体识别世界！ 目标： 通过在keras中可用的MNIST数据集上训练模型，使卷积神经网络能够识别手写数字。 MNIST数据集： 训练数据集包含60000张图像，测试数据包含10000张图像。每个图像为28x28像素和灰度。 CNN模型概述： is这是一个具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136365

  1. FaceRank：FaceRank-基于TensorFlow（添加keras版本）的CNN模型对面Kong进行排名。 FaceRank-人脸打分基于TensorFlow（添加Keras版本）的CNN模型（QQ群：167122861）。技术支

  2. 人脸排名-基于TensorFlow的CNN模型对人脸排名 Keras版本 RankFace 基于深度学习的模型来判断人脸的AQ（外观商）。 （仅适用于中国女孩） 中文说明（QQ群：522785813） 项目总体说明： : 运行详细说明： : Gitee（速度加快） 项目总体说明： ://gitee.com/fendouai/FaceRank/blob/master/cn_readme.md 运行详细说明： : 结果图片 隐私 由于隐私原因，未提供训练图像数据集。 也许稍后会给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_42104906

  1. CNN图像分类和烧瓶部署：基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类，以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 （Python）-源码

  2. CNN图像分类和烧瓶部署：基于CIFAR-10数据集的CNN图像分类，以及使用Flask进行数据增强和训练后的CNN模型的部署。 （Python）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42151772

  1. DenseNet：比ResNet更优的CNN模型

  2. 本文来自于个人博客，本篇文章首先介绍DenseNet的原理以及网路架构，然后讲解DenseNet在Pytorch上的实现。在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）已经成为最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（shortcuts，skip connection），这有助于训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38652270
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 49 »