COVID-19阿拉伯文字嵌入 我们利用从2020年1月到2020年4月的收集的整个COVID-19数据集构建了单词向量模型。 通过删除转发和重复的推文，我们最终获得了2,821,940条推文。 我们考虑两种值得注意的词嵌入生成方法：word2vec和FastText。 使用这些特定于域的预训练词嵌入模型（COVID-19）将比在AI任务中使用其他通用的预训练词嵌入模型更为准确。 引文 如果您想使用我们的预训练模型，请使用以下bibtext引用此工作： article{alqurashi202