基于全自动深度学习的网络，可从新的大型肺部CT扫描数据集中检测COVID-19 COVID-19是一个严重的全球性问题，在早期阶段通过监视和检测感染者，人工智能可以在防止损失方面发挥重要作用。 本文旨在提出一种高速，准确的全自动方法，从患者的CT扫描图像中检测COVID-19。 我们引入了一个新的数据集，其中包含来自282位正常人的48260张CT扫描图像和来自95位COVID-19感染患者的15589张图像。 在第一阶段，该系统运行我们提出的图像处理算法，以丢弃肺内无法正常看到的那些CT图像