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  1. MFC的sheep logan图像的CT扫描重建

  2. 使用MFC实现了sheep logan图像的生成、CT扫描直线模拟和CT滤波反投影算法重建CT图像，包内附有该算法和程序的详细说明，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-29
    • 文件大小：370688
    • 提供者：image_scu

  1. 一种改进的光学CT扫描测量方法.doc

  2. 一种基于频谱分析的图像重建算法。这种频谱分析图像重建算法利用二维傅里叶级数的各正交基函数的投影向量,去逼近图像函数的投影向量,利用优化准则,得到各正交基函数的权系数,再经过傅里叶反变换,即可重建出原始的图像函数.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-16
    • 文件大小：235520
    • 提供者：u014156965

  1. 基于CT扫描图像之颅底解剖结构三维重建

  2. 利用CT图像和三维重建软件, 在普通PC 机重建正常人颅底的解剖结构。方法 选择正常成年 女性作为建模对象, 头部薄层扫面后, 将图像数据输入三维重建软件( m im ics软件) 中, 对颅底结构进行三维重建。结 果 建立了颅底的三维可视化数字模型, 该模型轮廓清晰, 不仅准确地反映了颅底复杂的解剖结构, 而且可以放大、缩 小、随意旋转, 以任意角度观看。结论 三维重建为临床诊断提供了可靠的解剖资料, 也为今后的手术计划、模拟以及 开发虚拟手术系统提供了数据模型基础。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：259072
    • 提供者：chensic

  1. 基于CT图像三值分割的冻结岩石水冰含量及损伤特性分析

  2. 冻结岩石未冻水和冰含量及损伤特性随温度的变化规律是研究冻结法施工的矿井建设等工程安全稳定的重要问题之一。开展负温下饱水岩石CT扫描实验,获得了0,-2,-5,-10,-20,-30℃下的CT扫描图像。将最大类间方差法与遗传算法相结合,实现了冻结岩石水、冰、岩三相介质的识别及其含量的数字表述。推导出冻结岩石未冻水、冰含量与温度间的理论关系式,并探讨了冰含量和温度梯度对冻结岩石损伤特性的影响规律。结果表明:温度是引起水冰含量及分布状态变化的关键影响因素,岩石的初始损伤和温度的共同作用决定岩石冻结损伤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：940032
    • 提供者：weixin_38622427

  1. PASAT-M煤体CT扫描技术在南山矿冲击危险评价中的应用

  2. 为了防止冲击地压发生,南山煤矿采用波兰PASAT-M煤体CT微震探测系统装备对盆底区18层南一段顶分层工作面进行了煤岩体应力分布原位探测,并对工作面冲击地压危险性进行了评价。研究表明,应力与地震波波速具有良好的对应关系,可以反映煤岩体中应力的分布情况;通过地震层析成像技术对波速分布情况进行反演、CT成像,以二维图像形式表征了全工作面冲击危险分布状态,进而可以快速准确判定巷道危险状态。探测和分析结果对于南山矿采取针对性解危措施提供了重要指导,使冲击地压防治工作准确、高效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 基于CT扫描的饱和破碎灰岩侧限压缩下微观结构演化特征

  2. 为探求破碎岩体在压实过程中微观结构的演化规律,对饱和破碎灰岩进行侧向受限压缩试验,进行了试样内部微观结构形态的显微CT扫描;定量描述了压实过程中灰岩颗粒的破碎程度,分析了孔隙度与颗粒平均粒径之间的关系;基于图像处理技术,定量分析了颗粒表面形貌的演化规律。试验结果表明:在饱和破碎灰岩压实过程中,颗粒破碎现象普遍存在,试样内部孔隙被压缩或充填,孔隙间连通性变弱。颗粒的初始配比影响试样孔隙度,相同轴向应力下,随着Talbot指数的增大,试样孔隙度单调增大。孔隙度与颗粒平均粒径之间满足线性关系,孔隙度的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：930816
    • 提供者：weixin_38739744

  1. 基于CT扫描的煤岩裂隙特征分析

  2. 本文通过实验研究,对煤样进行CT扫描,研究了煤岩裂隙的发育情况。同时应用Matlab对实验得到的CT图像进行处理,其中包括Canny算子边缘检测、图像二值化处理,使图像特征更加明显。利用盒维数法,定量化的描述煤岩裂隙的发育情况。通过对煤裂隙系统的分形特征在二维空间进行精确描述,得出1号煤样与2号煤样不同断面分形维数特征,找出了煤样图片数据中裂隙发育最为复杂的断面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38716519

  1. IPP图像增强技术在土微观结构研究中的应用

  2. 通过对现有用于土微观结构研究的图像处理软件进行对比分析,提出用IPP软件对压实土的CT扫描图像进行增强处理。分别介绍了直方图均衡化、锐化处理、高低帽变换三种图像增强技术,并对处理后的灰度图像及其直方图作了对比,在此基础上提出了锐化处理结合高、低帽变换这一图像增强技术。通过对比二值化分割图像,说明锐化处理结合高、低帽变换的图像增强技术是一种比较理想的图像处理方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38594687

  1. 基于CT扫描的煤岩细观损伤特性研究

  2. 为了研究煤岩在加载前后各扫描断面的图像分形维数以及孔隙度的变化规律,利用工业CT探测技术及三轴加载试验系统,在三轴条件下对初始煤岩及加载破坏后煤岩进行CT扫描观测,分析煤岩CT断面的密度分布图像以及荷载作用下煤岩的动态损伤过程。研究结果表明:煤岩在不同断面破坏前后的分形维数与孔隙度的变化不同,在相同应力状态下,煤岩的不同层面有着不同的损伤扩展特性,在荷载作用下煤岩的损伤演化局部化和不均匀。通过分析煤岩的灰度概率密度曲线,得出曲线中出现多峰分布,反映出在煤体内存在多种损伤因素;曲线中存在单个突出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 煤岩损伤研究的CT扫描技术发展现状及展望

  2. CT扫描技术因其无损伤、高分辨率、数字化等优点被广泛应用于煤岩损伤研究领域，为促进煤岩损伤理论研究的深入，从CT扫描技术着眼，基于前期文献调研，总结归纳了煤岩损伤领域该技术及装备的发展历程，回顾了利用CT扫描试验进行煤岩损伤表征的研究进展，主要包括：煤岩损伤程度的CT图像和CT数表征，损伤变量的CT数定义，以及满足工程实践的煤岩损伤本构方程的构建。在此基础上，分析了当前技术条件下利用CT扫描技术进行煤岩损伤研究所遇到的问题，指出提高CT图像时空分辨率、改进图像处理软件、开发新型图像重构算法、研发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557515

  1. 健康成年人颞下颌关节上腔造影螺旋CT扫描图像分析

  2. 健康成年人颞下颌关节上腔造影螺旋CT扫描图像分析，项露赛，许跃，目的：探讨健康成年人开闭口位颞下颌关节上腔造影螺旋CT扫描图像的三维断面形态。方法：选择5例健康成年男性志愿者，左侧颞下颌关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于Micro-CT扫描技术的低渗砂岩储层微观孔喉特征研究

  2. 以Micro-CT扫描技术为基础的储层微观孔隙特征研究是油藏精细描述的首要内容,也是孔隙尺度提高采收率的必然选择。以Micro-CT扫描获取的全尺寸岩心三维数字图像为基础,通过高级图像处理算法,得出岩心切面孔隙率随切片位置的变化规律,整体考察了低渗砂岩储层天然岩心的宏观非均质性。为了详细描述岩心内部微观孔喉特征,对钻取的2 mm岩样精细扫描,利用最大球算法提取真实孔隙结构相等价的球棍模型,定量考察了孔喉半径、表面积、拓扑结构、有效孔隙度等的分布规律,形象展示了孤立孔隙、连通孔隙的空间分布。该研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38731761

  1. yeap16-ai-3d-printing：CNN用于CT扫描的骨分割-源码

  2. yeap16：CT图像骨分割 的3D创新实验室提供的“代码库。 此代码随附标题为： “使用卷积神经网络进行医学增材制造的骨骼的CT图像分割” 目前正在审查中。 目的 CT扫描的骨分割是医疗计划中必不可少的步骤。 骨结构的确切厚度，方向和位置对于制造患者特定的结构（例如手术指南和植入物）是必不可少的。 在骨骼分割期间，医学图像中的每个像素都被分类为“骨骼”或“背景”。 不幸的是，当前的算法要么缺乏鲁棒性和可靠性，要么需要乏味的手动交互（ ）。 因此，该存储库包含一个全自动的卷积神经网络（CN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 不闭合CT扫描数据几何伪影的校正方法

  2. 针对扇束计算机层析成像(CT)不闭合的扫描数据，提出一种基于非线性优化模型的CT 几何伪影校正方法。该方法对标志物细丝与被测物体同时扫描，通过求解基于细丝断层投影数据的非线性优化模型，精确估计CT 系统的所有几何参数，进而校正包括扫描数据不闭合等几何参数误差引起的CT 图像伪影。仿真和实测数据验证结果表明，利用本方法可有效消除不闭合扫描数据引起的CT图像几何伪影。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575536

  1. CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类：基于卷积神经网络的胸部CT扫描的COVID-19分类-源码

  2. 请通过创建新期刊或通过电子邮件为我留下反馈！ 如果您喜欢其中的内容，请为该存储库加注星标！ CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类 卷积神经网络基于胸部CT扫描的COVID-19分类 描述 此仓库中有两个Jupyter笔记本（在notebooks文件夹中）。 1-卷积神经网络简介 本笔记本向不熟悉该领域的人介绍了深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）。 我说明了DNN中的关键组件，CNN的动机以及使CNN强大用于图像分类的功能。 基于2 COVID-19分类的CT扫描 本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 三维显微CT扫描系统的X射线源焦点投影坐标测量方法

  2. 针对实际的三维显微CT成像系统射线源焦点和探测器成像面位置不能直接测量的问题, 提出了一种简单易行的射线源焦点投影坐标精确测量方法。基于球体在锥束射线场中的投影为椭圆的原理, 利用双球目标体成像获得的数字射线投影图像, 配合图像、图形处理方法和最小二乘拟合技术求取二椭圆的长轴交点, 该点坐标即为射线源焦点的投影坐标。实验结果表明, 所提出方法的测量精度达到了实际显微CT扫描系统的重建要求, 并且实现简单、具有较强的抗噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38715019

  1. CT图像重建：使用MATLAB的计算机断层扫描图像重建项目-源码

  2. CT图像重建：使用MATLAB的计算机断层扫描图像重建项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42110038

  1. COVID-CTset：纸上的大型Covid-19 CT扫描数据集：https：doi.org10.11012020.06.08.20121541-源码

  2. COVID-CTset：大型COVID-19 CT扫描数据集，包含来自377位患者的63849张图像 整个数据集在以下文件夹中共享： 数据集存储可能会遇到一些问题（尤其是对于伊朗IP），它将很快得到修复。 数据集的一部分（足以训练和测试深度神经网络）也可以在以下位置共享： ： COVID-CTset是我们引入的数据集。 该数据集包含377人的完整原始CT扫描。 有15589张和48260张CT扫描图像分别属于95位Covid-19和282位正常人。 它是从位于伊朗Sari的Negin医疗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42113552

  1. COVID-CT：COVID-CT-数据集：有关COVID-19的CT扫描数据集-源码

  2. 冠状动脉CT 该数据集的实用性已由中国武汉同济医院的一名高级放射科医生确认，他在1月至4月的疾病暴发期间对大量COVID-19患者进行了诊断和治疗。 发布此数据集后，我们收到了一些反馈，表达了对该数据集可用性的担忧。 主要问题概述如下。 首先，将原始CT图像放入纸张中后，这些图像的质量会下降，这可能会使诊断决策的准确性降低。 质量下降包括：损失了Hounsfield单位（HU）值； 每个像素的位数减少； 图像的分辨率降低。 其次，原始的CT扫描包含一系列CT切片，但是当放入论文中时，只选择了几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：387973120
    • 提供者：weixin_42117082

  1. COVID-CT-Code：用于从纸质CT扫描中检测Covid-19的全自动代码：https：doi.org10.11012020.06.08.20121541-源码

  2. 基于全自动深度学习的网络，可从新的大型肺部CT扫描数据集中检测COVID-19 COVID-19是一个严重的全球性问题，在早期阶段通过监视和检测感染者，人工智能可以在防止损失方面发挥重要作用。 本文旨在提出一种高速，准确的全自动方法，从患者的CT扫描图像中检测COVID-19。 我们引入了一个新的数据集，其中包含来自282位正常人的48260张CT扫描图像和来自95位COVID-19感染患者的15589张图像。 在第一阶段，该系统运行我们提出的图像处理算法，以丢弃肺内无法正常看到的那些CT图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42122988
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