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搜索资源列表

  1. CT图像重建matlab程序

  2. 根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct扫描数据(投影数据)。matlab源代码，并提供数据。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-02
    • 文件大小：543744
    • 提供者：zhaosipei

  1. 人体部分CT原数据 dicom格式的

  2. 人体上面一部分的CT扫描原始数据，格式为dicom格式的，可用于人体三维模型的重建。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-10-31
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：chengyou123

  1. 气管的CT数据，txt格式的，可以解析为0,1

  2. 本文件为txt格式，对CT扫描的图片进行了处理得到的为0,1组成的TXT文档，可以用于模型重建

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-05-02
    • 文件大小：103424
    • 提供者：qq_36457637

  1. 骨头CT的扫描数据，格式为DCM

  2. 骨头CT的扫描部分数据，格式为DCM，扫描了300层的数据

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-08-22
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：xq1091770905

  1. 基于CT扫描图像之颅底解剖结构三维重建

  2. 利用CT图像和三维重建软件, 在普通PC 机重建正常人颅底的解剖结构。方法 选择正常成年 女性作为建模对象, 头部薄层扫面后, 将图像数据输入三维重建软件( m im ics软件) 中, 对颅底结构进行三维重建。结 果 建立了颅底的三维可视化数字模型, 该模型轮廓清晰, 不仅准确地反映了颅底复杂的解剖结构, 而且可以放大、缩 小、随意旋转, 以任意角度观看。结论 三维重建为临床诊断提供了可靠的解剖资料, 也为今后的手术计划、模拟以及 开发虚拟手术系统提供了数据模型基础。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：259072
    • 提供者：chensic

  1. 基于CT三维重构的煤孔隙结构表征及分析

  2. 为研究煤的孔隙特征对煤体宏观物理特性的影响,对煤的孔隙结构进行定量表征和分析。以大柳塔煤矿长焰煤煤样为研究对象,基于X射线三维显微CT扫描得到的数据体,结合三维可视化软件Avizo的三维重构技术及图像灰度分割技术得到煤体的微观孔隙模型,并建立了煤孔隙三维展布模型和孔隙球棒模型。通过提出的方法和模型的建立,对长焰煤的孔隙微观参数—孔隙率、孔隙半径、喉道半径、孔隙体积、喉道体积、配位数等进行了统计分析。结果表明:在微观尺度下,长焰煤煤样孔隙总体分布比较分散,孔隙率15.47%,通过孔隙的球棒模型统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38529951

  1. 基于CT扫描的煤岩裂隙特征分析

  2. 本文通过实验研究,对煤样进行CT扫描,研究了煤岩裂隙的发育情况。同时应用Matlab对实验得到的CT图像进行处理,其中包括Canny算子边缘检测、图像二值化处理,使图像特征更加明显。利用盒维数法,定量化的描述煤岩裂隙的发育情况。通过对煤裂隙系统的分形特征在二维空间进行精确描述,得出1号煤样与2号煤样不同断面分形维数特征,找出了煤样图片数据中裂隙发育最为复杂的断面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38716519

  1. 图像引导放疗中的锥束CT灌注成像方法研究

  2. 图像引导放疗中的锥束CT灌注成像方法研究，钱鹰，阳文丰，目的：研究在低速单周锥束CT扫描条件下，基于模拟投影数据的锥束CT灌注成像数学模型，解决在图像引导放疗中锥束CT不能直接扫描获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38728347

  1. NIH临床中心迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集.rar

  2. 提供了一系列图像。大家根据数据集图像情况看是否下载整个数据集 NIH临床中心最新公布了一个迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集DeepLesion，研究人员在此基础上训练深度神经网络，创建了一个具有统一框架的大规模通用病灶检测器，能够更准确、更自动地衡量患者体内所有病灶的大小，实现全身范围的癌症初步评估。 4427名独立的匿名患者 10594次CT扫描（平均每位患者有3次随访） 32735个带标记的病灶实例 一共928020张CT横切图像（512×512分辨率）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：a15570741002

  1. Mosmed COVID-19 CT Scans-数据集

  2. 该数据集包含具有COVID-19相关发现以及没有发现的匿名人肺计算机断层扫描（CT）扫描。总共，一例患者进行了1000次CT扫描。用二进制像素掩码注释了50个研究的子集，以对感兴趣的区域（毛玻璃混浊和合并）进行分割。CT扫描是在2020年3月1日至2020年4月25日之间获得的，并由俄罗斯莫斯科的医疗医院提供。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_38657139

  1. COVID-19 CT scans COVID-19 CT扫描-数据集

  2. 20例COVID-19患者的CT扫描和专家分割 metadata.csv COVID-19 CT scans_datasets.txt COVID-19 CT scans_datasets.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_38621104

  1. General-location-finding:3D CT扫描中一般位置查找的代码-源码

  2. 一般选址 3D CT扫描中一般位置查找的代码 基于Ronenberger等人的UNET 基于Payer等人的SCN 基于Payer等人的热图回归（sigma可训练参数） 可以在settings.py中完成对参数等的所有必要修改。 要训​​练/加载/评估模型，请运行main.py并选择相应的选项 经过训练的CT扫描数据集/头颈结构开源-参见 接受以下训练的结构1：左腮腺2：右腮腺3：脑干4：脊柱和弦5：左耳蜗6：右耳蜗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 不闭合CT扫描数据几何伪影的校正方法

  2. 针对扇束计算机层析成像(CT)不闭合的扫描数据，提出一种基于非线性优化模型的CT 几何伪影校正方法。该方法对标志物细丝与被测物体同时扫描，通过求解基于细丝断层投影数据的非线性优化模型，精确估计CT 系统的所有几何参数，进而校正包括扫描数据不闭合等几何参数误差引起的CT 图像伪影。仿真和实测数据验证结果表明，利用本方法可有效消除不闭合扫描数据引起的CT图像几何伪影。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575536

  1. covid-19 daignosis-form-CT-2d-扫描-源码

  2. covid-19 daignosis-form-CT-2d-扫描 ＃数据描述表Kaggel我们建立了一个公共可用的SARS-CoV-2 CT扫描数据集，其中包含1252例SARS-CoV-2感染（COVID-19）呈阳性的CT扫描和1230 CT扫描未感染SARS-CoV的患者CoV-2共2482次CT扫描。 这些数据是从巴西圣保罗的医院的真实患者那里收集的。 该数据集的目的是鼓励研究和开发人工智能方法，该方法能够通过对他/她的CT扫描进行分析来识别一个人是否感染了SARS-CoV-2。 请引用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42120275

  1. CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类：基于卷积神经网络的胸部CT扫描的COVID-19分类-源码

  2. 请通过创建新期刊或通过电子邮件为我留下反馈！ 如果您喜欢其中的内容，请为该存储库加注星标！ CNN-COVID-19-使用胸部CT扫描分类 卷积神经网络基于胸部CT扫描的COVID-19分类 描述 此仓库中有两个Jupyter笔记本（在notebooks文件夹中）。 1-卷积神经网络简介 本笔记本向不熟悉该领域的人介绍了深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）。 我说明了DNN中的关键组件，CNN的动机以及使CNN强大用于图像分类的功能。 基于2 COVID-19分类的CT扫描 本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 胸CT中弱监督3D疾病分类的深度细分功能：通过双阶段CNN架构使用多分辨率深度细分功能，对多病胸部CT扫描进行弱监督3D分类（DenseVNet ，3D剩余U-Net）-源码

  2. 通过3D双阶段CNN对弱监督的疾病分类的深度细分功能 问题陈述：对多器官，多疾病CT扫描的3D分类进行弱监督。 数据（杜克大学医学中心专有）：1054例肺部疾病病例（286例肺炎，肺不张，279例肺气肿，246例结节，243例）； 577例健康的肺部病例。 注意：以下存储库当前用作存档。 它可以运行，但是需要完整的清理和目录设置。 可以在找到该实施的所有更新。 目录●将DICOM转换为NIfTI卷： preprocess/prime/DICOM_NIFTI.py ●重新采样NIfTI体积分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42114041

  1. 基于计算层析成像扫描数据的X射线能谱估计方法

  2. X射线能谱分布在双能谱X射线计算层析(CT)成像、CT图像的硬化校正、CT成像的定量分析等方面起着重要的作用。传统的X 射线能谱估计方法是通过直接测量X射线穿过不同厚度物质后的衰减数据，间接估计X射线的能谱分布。与传统方法相比，提出一种由已知结构模体的CT数据间接估计X射线能谱的方法。该方法的特点是：1)不需要精确测量射线穿过物质的长度，只需要对已知结构和材质的模体进行CT扫描便可获得该材质下的衰减曲线，并且该方法对模体的制作精度要求不高；2)采用了带非线性约束的迭代求解方法，由于在迭代求解过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744270

  1. COVID-CTset：纸上的大型Covid-19 CT扫描数据集：https：doi.org10.11012020.06.08.20121541-源码

  2. COVID-CTset：大型COVID-19 CT扫描数据集，包含来自377位患者的63849张图像 整个数据集在以下文件夹中共享： 数据集存储可能会遇到一些问题（尤其是对于伊朗IP），它将很快得到修复。 数据集的一部分（足以训练和测试深度神经网络）也可以在以下位置共享： ： COVID-CTset是我们引入的数据集。 该数据集包含377人的完整原始CT扫描。 有15589张和48260张CT扫描图像分别属于95位Covid-19和282位正常人。 它是从位于伊朗Sari的Negin医疗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42113552

  1. COVID-CT：COVID-CT-数据集：有关COVID-19的CT扫描数据集-源码

  2. 冠状动脉CT 该数据集的实用性已由中国武汉同济医院的一名高级放射科医生确认，他在1月至4月的疾病暴发期间对大量COVID-19患者进行了诊断和治疗。 发布此数据集后，我们收到了一些反馈，表达了对该数据集可用性的担忧。 主要问题概述如下。 首先，将原始CT图像放入纸张中后，这些图像的质量会下降，这可能会使诊断决策的准确性降低。 质量下降包括：损失了Hounsfield单位（HU）值； 每个像素的位数减少； 图像的分辨率降低。 其次，原始的CT扫描包含一系列CT切片，但是当放入论文中时，只选择了几

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：387973120
    • 提供者：weixin_42117082

  1. COVID-CT-Code：用于从纸质CT扫描中检测Covid-19的全自动代码：https：doi.org10.11012020.06.08.20121541-源码

  2. 基于全自动深度学习的网络，可从新的大型肺部CT扫描数据集中检测COVID-19 COVID-19是一个严重的全球性问题，在早期阶段通过监视和检测感染者，人工智能可以在防止损失方面发挥重要作用。 本文旨在提出一种高速，准确的全自动方法，从患者的CT扫描图像中检测COVID-19。 我们引入了一个新的数据集，其中包含来自282位正常人的48260张CT扫描图像和来自95位COVID-19感染患者的15589张图像。 在第一阶段，该系统运行我们提出的图像处理算法，以丢弃肺内无法正常看到的那些CT图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42122988
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