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搜索资源列表

  1. conFusion-源码

  2. 困惑 该项目是使用版本6.2.1生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_42124497

  1. conFusion:使用bootstrP4学习和练习-源码

  2. conFusion:使用bootstrP4学习和练习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_42168745

  1. gpt-scrolls:协同工作的开源安全GPT-3提示效果很好-源码

  2. gpt-scrolls 协同工作的开源安全GPT-3提示效果很好 随时贡献您的提示！ 入门 要使用gpt-scrolls，您需要访问OpenAI API。如果尚未，请。 $ pip install gpt-scrolls $ export OPENAI_API_KEY=... $ python -c " import scrolls; print(scrolls.run('creative/philosopher')) " I perused with interest and some co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42107561

  1. ConFusion-源码

  2. ConFusion

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42105816

  1. confusion-matrix-stats-examples-源码

  2. fullexpression / confusion-matrix-stats示例 该存储库包含一组示例，说明如何以不同的语言/框架设置和使用 ： ; （直接在dom中导入内联库）； ; ; ; ; 所有示例都有一个README.md计划如何设置和运行每个环境。 :star: 给我们您的反馈 如果您认为我们应该为不同的库/框架添加更多示例，请随时。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_42117082

  1. ConFusion-源码

  2. ConFusion

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42128315

  1. datastorm2-initial:DataStorm是由John Keells Group OCTAVE举办的DataScience竞赛。 这是我们第二次参加这项比赛（我们去年获得了第五名）-源码

  2. 最终实施 多模型实验 在深度学习中，我们有时使用一种称为多模型整合的方法，其中我们将相关的大型神经网络并行组合，然后将来自那些网络的特征向量进行连接，然后使用一个简单的分类器（可以是ANN或基于树的分类器）在级联的特征向量上进行分类。 在诸如图像分类的研究中，这种方法已被证明可以很好地工作。 因此，我们使用相同的原理并制作了多模型分类器，但是通过替换了基于树的分类器而不是深度神经网络。 由于基于树的分类器无法生成特征向量作为输出，因此我们必须坚持使用其当前输出。 在本实验中，我们将数据集分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42157567

  1. conFusion:前端Web UI框架引导项目-源码

  2. conFusion:前端Web UI框架引导项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Smolyak_qmc-源码

  2. Smolyak_qmc 该项目是使用Smolyak算法实现的，用于逼近多维函数的积分。 为此，使用一维正交本身，而不使用差异。 用户可以在5个一维正交图中选择。 它们是1：牛顿堡，2：梯形，3：蒙特卡洛（嵌套），4：蒙特卡洛（非嵌套）和5：准蒙特卡洛。 关于项目的使用，最简单的方法是调用controller_smolyak方法。 输入参数为：function_string：函数字符串，您需要近似值。 通过使用Sympy包，可以调用该函数。 因此，对于不太常见的功能可能会出现问题。 var

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42160398

  1. Absurd-Confusion-源码

  2. 荒谬的混乱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 100daysofcode-源码

  2. ＃100daysOfCode 此仓库用于跟踪我参加100daysofcode挑战时的进度 此仓库中的项目 FullStackReactCourse ：这是我正在Cousera.org上在线学习的在线课程。 ./ch2_bootstrap/conFusion ：这是我学习引导程序，css flexbox，gulp，grunt，npm脚本等其他课程的第一部分的根文件夹 meadowlarkTravel ：我在这里关注一本书，事实证明该书过时了，无法与npm模块和平地使用。 mernLearn ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42118056

  1. confusion-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_42116805

  1. shrec21_changedetection-源码

  2. shrec21_changedetection 依存关系 该项目结合使用python，c ++和matlab。 python依赖项与原始ChangeDetectionDatasetViewer存储库本质上相同。 C ++依赖项包括： Cmake版本3.15或更高版本聚氯乙烯天秤座对于matlab，使用2020a版本，尽管新旧版本可能不会有问题。 运行程序 该程序分为两个部分： 预处理脚本“ setup.sh”处理点云。 这需要运行一次。 run.sh脚本执行分类并显示混淆矩阵。 confusi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：weixin_42137022

  1. ristorante-con-fusion应用程序-源码

  2. 用于Ristorante ConFusion的React Native应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_42176612

  1. exploit_me：极易受攻击的ARMAARCH64应用程序（具有14种漏洞技术的CTF样式利用教程）-源码

  2. exploit_me 极易受攻击的ARM / ARM64 [AARCH64]应用程序（CTF样式开发教程，可移植到其他平台） （c）克勒2018-2020 为什么： 我的一些朋友问我是否可以做一些过去几年我在ARM / ARM64 [AARCH64] / others上在现实世界中看到的可利用东西的示例。 因此，出于培训目的，我认为：为什么不:) 当前漏洞： Level 1: Integer overflow Level 2: Stack overflow Level 3: Array

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：402432
    • 提供者：weixin_42097208

  1. ResNet-with-LRWarmUp-TF2：TensorFlow实施“准确，大型Minibatch SGD：在1小时内训练ImageNet”-源码

  2. [TensorFlow 2]精确的大型微型批次SGD：在1小时内训练ImageNet 相关资料库 概念 学习率热身策略[1]。 训练 培训过程中的准确性，损失和学习率图。 表现 指标 价值 准确性 0.98570 精确 0.98572 记起 0.98561 F1-分数 0.98564 Confusion Matrix [[ 972 0 1 0 0 0 3 2 2 0] [ 0 1123 3 2 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_42111465

  1. ResNet-TF2：“用于图像识别的深度残差学习”的TensorFlow实现-源码

  2. [TensorFlow 2]用于图像识别的深度残差学习 相关资料库 概念 两种残差块[1]。 表现 指标 价值 准确性 0.99200 精确 0.99197 记起 0.99188 F1-分数 0.99191 Confusion Matrix [[ 977 0 1 0 0 0 1 1 0 0] [ 1 1131 0 0 0 1 1 1 0 0] [ 0 1 10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_42117622

  1. 结论：Coursera前端Web UI框架和工具的项目-源码

  2. 困惑 conFusion是Coursera上的“前端Web UI框架和工具：Bootstrap 4”课程的项目练习。 该课程概述了网格和响应式设计，Bootstrap CSS和Javascr ipt组件。 在本课程结束时，我能够 使用Bootstrap 4及其组件来设置，设计和设置网页样式， 创建响应式网页设计，并 利用Web工具来设置和管理网站。 参见的项目 我学到的是 引导程序4 少和无礼 NPM 任务执行者：咕unt声，咕lp声 建立与部署 您可以通过三种方式构建和部署此问题：**项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 混淆矩阵-源码

  2. 混淆矩阵 目录 博客文章 这是我的博客文章的链接，描述了Confusion Matrix的不同方面。 样例代码 混淆矩阵是用于评估分类模型性能的N x N矩阵，其中N是目标类别的数量。 矩阵将实际目标值与机器学习模型预测的目标值进行比较。 这使我们可以全面了解分类模型的执行情况以及产生的错误类型。 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Course03-Ionic_and_Cordova-源码

  2. 离子3和Cordova项目 该项目是Coursera课程“使用Web技术进行多平台移动应用程序开发”的一部分： 已经过时了，我决定建立这个初始项目存储库，以使学生不必为依赖项（node，ionic和npm）而烦恼。 依存关系 该项目使用： 名称 版 离子的 ^ 3.20.1 科罗娃 ^ 9 安装 您不必降级npm或NodeJS版本。 经过测试： NodeJS的：12.18.3 npm ：6.14.8 离子：3.20.1 绳索：9.0.0 克隆项目： git clone htt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42165490
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