客户细分（按书购买）的历史记录 问题背景 背景： 我们客户的先前方法是“最受欢迎的”商品推荐系统，该系统基于客户的购买历史以及所购买商品与电子商务网站的关系，指导用户将商品添加到购物车中，该方法成功地增加了销售量过去是针对此网站的，但我们拥有一个更好的“推荐引擎”系统，该系统可以应用于更广泛的客户群（通过对客户进行聚类并将不同的进一步方法应用于不同的细分市场）。 数据： 网上图书电子商务数据。 方法： 我们针对该电子商务网站的“推荐引擎”人工智能解决方案是实施无监督聚类（K-Means）方法，该