数据库技术网 我们的NeurIPS'19论文的代码的MXNet版本 双线性特征变换在学习细粒度图像表示中显示了最新的性能。 提出的DBTNet可以将双线性特征深深地集成到CNN中，以学习细粒度的图像表示。 框架 主要结果 方法 方面 CUB-200-2011 斯坦福车 飞机 紧凑双线性 14k 81.6 88.6 81.6 内核池 14k 84.7 91.1 85.7 iSQRT-COV 8k 87.3 91.7 89.5 iSQRT-COV 32k 88.1