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二维条码识别技术研究
QR码识别技术 DM码识别技术 pdf417码识别技术 二维码的图像处理方法和定位技术
所属分类:
C++
发布日期:2011-03-14
文件大小:1048576
提供者:
c61678687
android二维码源码
二维条码背景介绍 在当今生活中我们经常见到一维条码,二维条码的应用还刚刚起步,随着带摄像头的智能手机普及,二维条码的应用渐渐来到我们的日常生活中。 手机二维码的技术是指以二维码标准为核心,将手机作为载体,而展开的码制编码、译码、识别、被识别相结合的综合性技术。二维码技术的研究始于20世纪80年代末,目前二维码已经是一项非常成熟的技术,并有许多国家开始应用这项技术。全球现有的一维码、二维码多达250种以上,其中常见的有PDF417、QRCode、Code49、Code16K、CodeOne等20
所属分类:
Java
发布日期:2011-08-10
文件大小:2097152
提供者:
yangjiaweivip
Android 编码扫描源码
在当今生活中我们经常见到一维条码,二维条码的应用还刚刚起步,随着带摄像头的智能手机普及,二维条码的应用渐渐来到我们的日常生活中。 手机二维码的技术是指以二维码标准为核心,将手机作为载体,而展开的码制编码、译码、识别、被识别相结合的综合性技术。二维码技术的研究始于20世纪80年代末,目前二维码已经是一项非常成熟的技术,并有许多国家开始应用这项技术。全球现有的一维码、二维码多达250种以上,其中常见的有PDF417、QRCode、Code49、Code16K、CodeOne等20余种。在众多的二维
所属分类:
Android
发布日期:2012-04-10
文件大小:1048576
提供者:
xm27523
Data_Matrix技术概述
Data_Matrix技术概述:二维码的出现则解决了上面的难题。二维码是在平面二维方向上都记录信息的符号,其充分利用了平面上的二维空间,大大提升了信息密度,使得在小面积上编码大数据成为可能。其次由于其超强的纠错能力,即使受到大面积受损也能被准确识别。二维条码/二维码(Two-dimensional code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对
所属分类:
其它
发布日期:2013-08-13
文件大小:313344
提供者:
u011684528
android二维码源码
二维条码背景介绍 在当今生活中我们经常见到一维条码,二维条码的应用还刚刚起步,随着带摄像头的智能手机普及,二维条码的应用渐渐来到我们的日常生活中。 手机二维码的技术是指以二维码标准为核心,将手机作为载体,而展开的码制编码、译码、识别、被识别相结合的综合性技术。二维码技术的研究始于20世纪80年代末,目前二维码已经是一项非常成熟的技术,并有许多国家开始应用这项技术。全球现有的一维码、二维码多达250种以上,其中常见的有PDF417、QRCode、Code49、Code16K、CodeOne等20
所属分类:
Android
发布日期:2014-02-12
文件大小:2097152
提供者:
yushuaijinxiao
android二维码、条形码解码程序源码
用心调试,绝对好用的程序。 我们经常见到一维条码,二维条码的应用还刚刚起步,随着带摄像头的智能手机普及,二维条码的应用渐渐来到我们的日常生活中。 手机二维码的技术是指以二维码标准为核心,将手机作为载体,而展开的码制编码、译码、识别、被识别相结合的综合性技术。二维码技术的研究始于20世纪80年代末,目前二维码已经是一项非常成熟的技术,并有许多国家开始应用这项技术。全球现有的一维码、二维码多达250种以上,其中常见的有PDF417、QRCode、Code49、Code16K、CodeOne等20余
所属分类:
Android
发布日期:2014-03-19
文件大小:2097152
提供者:
quanjiaojiao
PHP生成二维码与识别二维码的方法详解【附源码下载】
本文实例讲述了PHP生成二维码与识别二维码的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 二维码的分类 线性堆叠式二维码 矩阵式二维码 二维码的优缺点 优点 信息容量大 编码范围广 容错能力强 译码可靠性高 可引入加密措施 成本低,易制作 缺点 二维码技术成为手机病毒、钓鱼网站传播的新渠道 信息泄密 目前流行的三大国际标准 PDF417:不支持中文 DM:专利未公开,需支付专利费用 QR CODE:专利公开,支持中文 QR CODE 纠错能力 L
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-03
文件大小:102400
提供者:
weixin_38685694
HanLP:中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义依存分析新词发现用自动生成的摘要进行文本分类聚类拼音简繁转换自然语言处理-源码
HanLP:汉语言处理 || || 面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP实现功能完善,性能高效,架构清晰,语料时新,可自定义的特点。 穿越世界上最大的多语言种语料库,HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德内部的104种语言上的10种联合任务:分词(粗分,细分2个标准,强制,合并,校正3种),词性标注(PKU,863,CTB,UD四套词性规范),命名实体识别(PKU,MSRA,OntoNot
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:775168
提供者:
weixin_42134054