DSC180b_project 最新更新-亚历克斯 为参数添加了参数-log （将控制台输出保存到日志文件）参数 将SHNE_code移到src目录 3.2.2021更新-Alex run.py已更新，以包含更多命令行参数 -t ， -test ， -Test ：在测试集上运行 -node2vec ， -n2v ：使用node2vec而不是word2vec运行 --skip-embeddings ：跳过单词嵌入阶段 --skip-shne ：跳过--skip-shne模型创建的最后一步 -p ，

DSC180B_Project 网址： ： 关于： 该存储库包含图卷积网络的实现，用于NBA数据集上的节点分类。 目标是能够使用球员统计数据和赛季中各队之间的对决的图表表示来对NBA球队的排名进行分类。 设置Docker映像在仓库上的上找到了为使环境能够运行此项目而创建的docker映像。在aubarrio / q2checkpoint：latest找到 模型数据：我们在该项目中使用的数据是在找到的多个网络抓取数据的组合，我们使用了球员和球队统计数据等数据，以及赛季的球队时间表。 我们