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搜索资源列表

  1. aalto-data-science-courses:课程和作业-源码

  2. 阿尔托大学-硕士学位 课程和作业 商业数据科学I 商业数据科学II 机器学习D 使用Python进行机器学习 每个主题都是一个小型项目，其中包括TA /教授的指导和key-note.txt文件。 在此文件中，有指向数据源（用于大型数据集）的链接，我认为的改进点以及完成该点的状态。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_42097369

  1. IBM-Data-Science-Professional-Certification:该存储库包含IBM Data Science Professional认证中给出和询问的所有资源和测验解决方案-源码

  2. IBM：数据科学专业认证 讲师 讲师：Joseph Santarcangelo 该存储库包含IBM Data Science Professional认证中给出和要求的测验的所有资源和解决方案。目前，我也在研究此认证。在继续进行此认证的过程中，我会不断更新资源和解决方案。 专业课程链接：[ ] 该专业招募的课程如下： 什么是数据科学？ 数据科学的开源工具 数据科学方法论 适用于数据科学和AI的Python 数据库和数据科学SQL 使用Python进行数据分析 使用Python进行数据可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42169674

  1. MachineLearninginR:R for Data Science课程的机器学习作业-源码

  2. 机器学习 R for Data Science课程的机器学习作业在本课程中，我们涵盖了概念和R库，以帮助我们在训练机器学习模型和各种机器学习算法之前处理数据问题。 R markdown文件包含用于在R中训练的机器学习算法的代码。在培训之前，我们被告知要检查的几件事情包括： 通过多次插补缺失值 找出我们的数据是否偏斜，以及如何通过不同的变换（Box-Cox，Tukey，对数，立方/平方根变换，数据归一化/标准化）解决偏斜问题 有效线性回归的假设，探索性数据分析的描述性统计量等我们尝试了以下机器学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42165490

  1. IBM-Data-Science-Professional-Certification:用于整个IBM数据科学专业认证的学习资料，测验和作业解决方案。还包括一些我认为有帮助的资源-源码

  2. IBM数据科学专业证书 关于此专业证书 数据科学是近十年来最热门的行业之一，对于能够分析数据并传达结果以告知数据驱动决策的数据科学家的需求从未如此高涨。 IBM的此专业证书将帮助有兴趣从事数据科学或机器学习职业的任何人发展与职业相关的技能和经验。 成为一名数据科学家需要博士学位，这是一个神话。任何对学习充满热情的人都可以获得此专业证书-无需具备计算机科学或编程语言的先验知识-并开发技能，工具和产品组合，以入门级数据科学家的身份在工作市场上具有竞争优势。 该计划包含9个在线课程，这些课程将为您提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42099633

  1. data-science-workshop-2019-源码

  2. 为期2天的研讨会-Python数据科学导论 巴黎萨克莱数据科学中心python研讨会的资料 数据科学正受到关注，影响了许多科学领域和应用。 数据科学包含大量主题，例如数据挖掘，数据整理，数据可视化，模式识别或机器学习。 该研讨会的目的是介绍使用Python和PyData生态系统的其中一些主题。 这不是一门关于深度学习的课程。 注意：此仓库中的物料是在制品，而不是最终物料。 您可以在活页夹中运行笔记本： 程序 第一天-数据整理，探索和可视化 目标：引入PyData生态系统来操纵，探索和可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42135073

  1. moocs_completed:我已完成在线课程列表，并附有相应的证书-源码

  2. moocs_completed 我已完成在线课程列表，并附有相应的证书 从Daquest完成的数据科学路径： 数据分析Python基础 Python for Data Science：基础 适用于数据科学的Python：中间 熊猫和NumPy：基础 探索性数据可视化 数据清理和分析 数据清理项目演练 Python中的数据清理：高级 统计基础 中级统计：平均值和变异性 概率：基础 有条件概率 假设检验：基础 机器学习：基础 线性代数机器学习 机器学习微积分 机器学习线性回归 Python中的机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42129412

  1. DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程-源码

  2. 数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目，从问题定义，数据获取，整理和建模到分析，可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师，程序员，非技术专业人员，学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分，第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程，第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP（自然语言处理），第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具（Had

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42121725

  1. HarvardX-PH125.9x-Data-Science-Capstone-源码

  2. 数据科学的顶峰 哈佛大学：PH125.9x | 数据科学：Capstone 抽象的 这是的最后一门课程，与该系列以前的课程完全不同。 与“专业证书计划”中的其他课程不同，在本课程中，您将少受讲师的指导。 在此基础课程中，您将通过独立完成自己的数据科学项目来展示到目前为止所学到的知识。 要成为专家数据科学家，您需要实践和经验。 通过完成此基础课程，您将有机会应用在整个系列中获得的R数据分析的知识库和技能，包括数据可视化，概率，推理和建模，数据整理，数据组织，回归和机器学习。 如果您完成了顶峰，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_42100129

  1. Yelp_Recommendations:华盛顿大学数据科学课程DATA 515软件设计的最终项目-源码

  2. Yelp_推荐 华盛顿大学数据科学课程DATA 515软件设计的最终项目 介绍 随着生活节奏的加快和对健康生活方式的需求激增，越来越多的人需要附近的健康餐厅。 但是，很少有工具将此维度纳入餐厅搜索中。 我们项目的目标是为用户提供一种在现有Yelp目录中发现健康餐厅的方式。 使用Yelp数据，我们的平台将根据我们的机器学习模型的结果为食客提供餐厅健康等级。 我们项目中的相关数据包括业务数据和照片元数据，包括标题。 我们将应用自然语言处理，文本分类和机器学习技术来分析食物照片标题中的描述性文本，以确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42141437

  1. Big-Data-Systems-and-Intelligence-Analytics-源码

  2. 新闻文章Web爬网和情感分析 概述： 该项目包含“如何从网站中删除新闻文章及其情感分析”的完整代码。 报废完成后，我们就使用了词法化，词干化，向量化技术来分析情绪和行为 用法： 对于新闻文章抓取-文件'NewsPapers.json'包含新闻网站链接。 该文件将在“新闻数据抓取.ipynb”文件中使用。 废弃所有文章后，数据将保存到另一个csv文件中，以进行情感分析和机器学习-运行文件'CSYE 7245- Big-Data Systems＆Intelligence Analytics Pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42165490

  1. Data-analysis-for-python:这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课-源码

  2. python数据分析 这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课。 是的约会。 机器学习与数据分析 目标 计划总共14周，每周两节理论课， 学会机器学习算法基本思想，为模型选择恰当的假设，编写机器学习代码。 初步条件：学过概率统计，线性代数。 课程结构 机器学习入门 模型评价与选择： 经验误差与结构误差 评价指标 比较检验与假设检验 学习理论：频率派和贝叶斯派 学习理论：PAC和VC维 数据预处理方法 学习模型： 最小二乘法线性回归-线性模型 KNN算法 决策树 支持向量机 渐变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42137539

  1. data-science-python-exercises-源码

  2. Python练习 Python练习应用于数据科学，重点是图书馆知识。 这些简短的练习集对于学习Python语言并寻求新挑战的人们非常有用。 例如，对于已经具有Python基本知识和数据科学库知识的人，或者正在寻找一种在面试之前测试其知识的方法的人，这也非常有用。 内容： ; ; ; ; ; ; 如何处理实际的编程问题； 如何处理数据科学中的实际问题； 如何使用numpy，pandas，seaborn，plotly，scikit-learn，opencv，tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_42110533

  1. Springboard-projects:在Springboard的Data Science Career Track期间完成了深入的顶点项目-源码

  2. 跳板项目存储库 该存储库包含为Springboard的Data Science Career Track完成的项目和材料。 该课程提供500多个小时的专业资料，重点是python，以发展您的数据科学和机器学习知识。 目录 关于存储库 该存储库包含使用python ， MySQL和常规Microsoft软件完成的项目。 数据科学项目 SQL项目 尚未在此存储库中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42160425

  1. IBM-Data-Science-course-Final-Project-Assignment:IBM数据科学课程-最终的顶峰项目-邻里之战-源码

  2. IBM课程-应用数据科学认证项目-近邻之战 此存储库中的笔记本已作为“ IBM数据科学专业证书”课程的一部分制作，该课程是数据科学领域的入门课程。 该课程由10个模块组成，涵盖了数据科学领域的各个方面，包括数据科学方法论，SQL，分析和可视化数据，机器学习模型等。从模块4开始，参与者开始学习以下课程的编程基础Python。 该报告是该课程最终作业的一部分，在该作业中，参与者通过提出一个自选项目将实践中的理论应用到实践中。 作为项目的一部分，应使用Foursquare API获取地理空间数据。 F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42099176

  1. IBM-Data-Science-course---Final-Project-Assignment:IBM数据科学课程-最终的顶峰项目-邻里之战-源码

  2. IBM课程-应用数据科学认证项目-近邻之战 此存储库中的笔记本已作为“ IBM数据科学专业证书”课程的一部分制作，该课程是数据科学领域的入门课程。 该课程由10个模块组成，涵盖了数据科学领域的各个方面，包括数据科学方法论，SQL，分析和可视化数据，机器学习模型等。从模块4开始，参与者开始学习以下课程的编程基础Python。 该报告是该课程最终作业的一部分，在该作业中，参与者通过提出一个自选项目将实践中的理论应用到实践中。 作为项目的一部分，应使用Foursquare API获取地理空间数据。 F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42101237

  1. Data:机器学习数据课程-源码

  2. 数据 机器学习数据课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_42099942

  1. DATA515-Brain-Scan-Classification:该资料库涵盖了华盛顿大学DATA 515课程的脑部扫描肿瘤分类项目。 在我们的项目中，我们训练CNN来预测MRI扫描（.jpg）是否有肿瘤-源码

  2. 脑部扫描分类 DATA 515最终项目 位置： ： 脑部扫描分类是一个机器学习项目，可将2D脑部扫描图像分类为肿瘤或非肿瘤。 我们的网站允许用户将自己（.jpg）的照片上传到模型中，并获得预期的结果。 怎么运行的 导航至 单击“选择文件”按钮，然后从文件资源管理器中选择2D .jpg脑部扫描 点击“提交”按钮，然后等待结果显示在页面顶部 关于模型 对于此项目，我们使用带有一个隐藏层的2D卷积神经网络将2D MRI脑部扫描图像分类为不是肿瘤。 它是使用Tensorflow和Keras构建的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42131705

  1. Big-Data-Analytics-源码

  2. 该项目是根据大数据分析模块的课程要求创建的，并使用Vitaliy Malcev在Kaggle网站上上传的traveller_attraction数据集。 所有分析和机器学习技术都在使用pySpark的python Notebook中实现，并已在基于云的环境中部署在Databricks中。 表示嵌入式注释，＃可忽略。Discalimer：对文件或数据集的任何直接改编将被赋予直接的零标记。 联系人：Nikhil Ravindra Patade

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_42165490

  1. iimas-data-science:2021-1学期的数据科学资源库-源码

  2. IIMAS数据科学 在墨西哥国立自治大学（UNAM）的应用数学和系统研究学院（IIMAS）攻读数据科学本科学位期间开发的所有代码的存储库。 2020年秋季 dir_name：秋天20 / 修读的本科课程： 数据科学编程（机器学习简介） ppcd / 离散数学和算法mda / 并发计算cc / 关系数据库bde / 数据科学的数值方法和线性代数mmccd / 应用概率与随机模拟 姿势/ 2021年Spring dir_name：春天21 / 修读的本科课程： 模式识别rp /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42135073

  1. Exploratory-Data-Analysis-源码

  2. 探索性数据分析项目1 该分配使用来自UC Irvine机器学习存储库的数据，该存储库是机器学习数据集的流行存储库。 特别是，我们将使用我在课程网站上提供的“个人家庭用电量数据集”： 数据集： [20Mb] 描述：在近4年的时间里以一分钟的采样率测量一个家庭的电力消耗。 提供不同的电量和一些子计量值。 library( " data.table " ) setwd( " ~/Desktop/datasciencecoursera/4_Exploratory_Data_Analysis/pro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42131861
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