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搜索资源 - DataScience-BusinessAnalyticsTask:这些任务是SparksFoundation的GRIP计划的一部分-源码
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DataScience-BusinessAnalyticsTask:这些任务是Sparks Foundation的GRIP计划的一部分-源码
DataScience-BusinessAnalyticsTask 这些任务是Sparks Foundation的GRIP程序的一部分。 任务1:使用监督型ML进行预测 级别:初学者 根据编号预测学生的百分比学习时间。 ●这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 ●您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具 ●可以在上找到数据 ●如果学生每天学习9.25小时,则预计得分是多少? ●示例解决方案: : ●任务提交: 将代码托管在GitH
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:915456
提供者:
weixin_42161497