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搜索资源 - DataWarehouseProject:使用AWSRedshift部署到数据仓库,同时执行etl管道以简化s3存储桶中的数据-源码
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DataWarehouseProject:使用AWS Redshift部署到数据仓库,同时执行etl管道以简化s3存储桶中的数据-源码
项目:数据仓库 介绍 音乐流初创公司Sparkify已经扩大了用户群和歌曲数据库,并希望将其流程和数据转移到云中。 他们的数据位于S3中,位于应用程序上有关用户活动的JSON日志目录中,以及位于应用程序中的歌曲上的具有JSON元数据的目录中。 作为他们的数据工程师,您的任务是建立一个ETL管道,该管道从S3中提取数据,在Redshift中进行分级,然后将数据转换为一组维度表,供其分析团队使用,以继续寻找用户正在收听的歌曲的见解。 。 通过运行Sparkify分析团队提供给您的查询并将您的结果与
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:5120
提供者:
weixin_42112894