数据科学项目

Data_Science_Final_Project 项目中使用的数据集： 分类-PAMAP2 PAMAP2体育活动监测数据集包含24种不同体育活动（例如步行，骑自行车，踢足球等）的数据，这些数据是由一些穿着3个惯性测量单位和心率监测器的受试者进行的。 该数据集可用于活动识别和强度估计，同时开发和应用数据处理，分割，特征提取和分类算法 数据集： : 回归-家得宝产品搜索相关性 该数据集包含Home Depot网站上的几种产品和真实的客户搜索词。 在此作业中，我们需要针对所提供的搜索字词

Data_Science_Final_Project 客户细分预测 业务问题 一家汽车公司计划利用其现有产品进入新市场。 在对市场行为进行研究之后，他们得出结论，新的市场行为与当前的市场行为相似。 因此，他们现在需要知道的是预测合适的新客户群，以便更好地针对他们进行公司产品营销。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地营销每个组。 客观的 我希望这个项目能够应用无监督学习技术，根据客户行为数据或年龄，性别和支出得分等共同特征来识别客户群。 项目大纲 项目资料 所使用