deeplearning-cv-starter 这是我在dp和cv中学习期间一些入门资料的存储库。 使用pytorch 现在，我将主要使用 。 首先，它真的很容易安装，尤其是对于非cpu版本。我尽力了，仍然无法安装 。如果您真的想使用它但也无法安装，可以尝试 ，它是一种类似于jupyter-notebook的在线工具，可让您使用免费的gpu并安装了tensorflow，pytorch等。 其次，这是我老师的推荐。 在线课程 我不太推荐的，这是所谓的翻转课程，很多课程都是在Coursera班级深度

DeepLearning:深度学习开始

嗨，我是 :waving_hand: 嗨，我是印度新德里的一名高中生，我想在我的高等教育中追求深度学习。 在过去的两年中，我学习了机器学习，并完成了deeplearning.ai，Google，IBM，伦敦帝国学院，OpenMined Udacity课程和许多其他课程的多个专业。 在此之前，我曾在一家领先的教育型初创公司担任过6个月实习经验的前端开发人员。 我还有一家技术公司，我是从几个朋友开始的，我们负责App和Web开发的行业项目。 我还曾与IoT和Robotics进行过很多合作，赢得

深度学习 该存储库用于使用numpy从零开始进行深度学习，以及一些Tensorflow

内眼深度学习 总览 这是一个深度学习工具箱，用于在医学图像（或更常见的是3D图像）上训练模型。 它与Azure中的云计算无缝集成。 在建模方面，此工具箱支持 细分模型 分类和回归模型 序列模型 分类，回归和序列模型可以仅将图像作为输入，或者将图像和非成像数据的组合作为输入来构建。 这支持了医疗数据的典型用例，在这些用例中，除了图像之外，还经常可以使用测量，生物标记或患者特征。 在用户方面，该工具箱专注于使机器学习团队能够实现更多目标。 它是云计算第一，并依靠来执行，簿记和可视化。 两者合计，