您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Learning Efficient Single-stage Pedestrian Detectors by Asymptotic Localization

  2. 本文由中科院自动化所和国防科大合作发表于ECCV2018,面向行人检测实时应用,提出了一种基于渐近定位拟合的行人检测器,在获得速度优势的同时具有更高的定位精度。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-27
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:huyiqun6
  1. DetectoRS:检测器-源码

  2. 检测器 消息 [06/30/2020] MMDetection现在正式支持 。非常感谢 , 和帮助迁移了代码。 [06/15/2020]我们在分支mmdetv2中发布了基于mmdetection-v2的DetectoRS的实现,该分支允许更多检测器使用RFP和SAC。 介绍 此存储库包含的代码。该项目基于。请参阅以获取安装和运行脚本。该代码已通过PyTorch 1.4.0进行了测试。它可能无法与其他版本一起运行。有关所有软件包的版本,请参见 。 COCO test-dev的主要结果 方法 骨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42098892
  1. Awesome-3D-Detectors:出色的3D检测方法的清单-源码

  2. 3D检测方法列表 这是一些很棒的3D检测方法的论文和代码清单。我们主要收集自动驾驶中涉及LiDAR的方法。值得注意的是,我们为每篇论文都包含了官方代码和非官方代码。 消息 2021.1.11 pm添加SA-Det3D :基于自注意的上下文感知3D对象检测。 2020.12.08 pm添加CIA-SSD :一个支持IoU的单阶段对象检测器。 2020.12.07 pm添加CVCNet ,它提出了一种新的多视图融合方法和跨视图一致性损失。 2020.11.25 pm添加** DA-PointR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_42132325
  1. DGFraud:用于欺诈检测的基于深度图的工具箱-源码

  2. 基于深度图的工具箱,用于欺诈检测 介绍 DGFraud是用于欺诈检测的基于图神经网络(GNN)的工具箱。 它集成了基于GNN的最新欺诈检测模型的实现和比较。 在可以找到实现模型的介绍。 我们欢迎您添加新的欺诈检测器并扩展工具箱的功能。 在中列出了一些计划的功能。 如果您在项目中使用工具箱,请引用以下两篇论文之一以及使用的: CIKM'20( ) inproceedings { dou2020enhancing , title = { Enhancing Graph Neural N
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42123191
  1. 家庭桥政府水探测器-源码

  2. Homebridge Govee水探测器 用于Govee漏水检测器的非官方Homebridge插件。 支持的设备 Govee H5054检漏仪 :warning_selector: 目前,官方的公共REST API不支持Govee漏水检测器。 该插件使用Govee的iPhone应用程序使用的API。 设备清单由SKU过滤,仅显示水探测器。 安装 按照安装Homebridge。 使用或运行npm install -g homebridge-govee-water-detectors来安装此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42135753
  1. thumbor_arcface:Thumbor ArcFace可以识别侧面,更高的识别率-源码

  2. thumbor_arcface Thumbor ArcFace可以识别侧面,识别率更高。 环境 Thumbor> = 7.0.0 ArcFace> = 3.0 安装 pip install thumbor_arcface 启用检测器 将thumbor_arcface添加到您的thumbor.conf 。 DETECTORS = [ 'thumbor_arcface', 'thumbor.detectors.feature_detector', ] 将ArcFac
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42137032