糖尿病预测：项目概述 使用随机森林和评估指标作为召回得分（recall_score = .9883），创建了一个模型来帮助预测个人是否患有糖尿病。 清理数据集并使用自定义技术处理缺失值。 使用RandomSearchCV进行超参数优化的优化随机森林模型，以获得最佳参数。 在Streamlit库的帮助下创建一个API，并将模型部署到Heroku。 使用资源 Kaggle数据集/ Github URL： ' ://raw.githubusercontent.com/anujvyas/Diab