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  1. 机器学习那些事

  2. 很不错的关于机器学习的讲解。本文译自Communications of the ACM 2012年第10期的“A Few Useful Things to Know About Machine Learning”一文。作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)译 者:刘 知 远
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:glorychen1
  1. 机器学习那些事 中文版

  2. 机器学习那些事 作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)译者:刘知远
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2014-10-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:huangjing_whlg
  1. The Master Algorithm.pdf

  2. 作者:Pedro Domingos,华盛顿大学教授,高清英文原版
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-12-16
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:sinat_16583239
  1. The Master Algorithm

  2. 机器学习入门新书,作者是华盛顿大学教授。 Algorithms increasingly run our lives. They find books, movies, jobs, and dates for us, manage our investments, and discover new drugs. More and more, these algorithms work by learning from the trails of data we leave in our new
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-11-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xyzhou319
  1. 机器学习那些事

  2. 作者:佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos) 译者:刘知远深入了解所需的“民间知识”可推进机器学习的应用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:waterpanda
  1. The+Master+Algorithm.2015

  2. Pedro Domingos,机器学习入门 Chapter 1 e Machine-Learning Revolution Chapter 2 e Master Algorithm Chapter 3 Hume’s Problem of Induction Chapter 4 How Does Your Brain Learn? Chapter 5 Evolution: Nature’s Learning Algorithm Chapter 6 In the Church of the Rev
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:xiaotao_hit
  1. The Master Algorithm_ How the Q - Pedro Domingos

  2. The Master Algorithm_ How the Q - Pedro Domingos The Master Algorithm_ How the Q - Pedro Domingos
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-01-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_44397710
  1. PaginaGeovannaDomingos:网站Repositóriodestinado a pessoal de Geovanna Domingos-源码

  2. 帕吉娜·乔瓦娜·多明戈斯(PáginaGeovanna Domingos) Repositóriodestinado a pessoal de Geovanna Domingos网站。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_42148975
  1. Amazing-Feature-Engineering:功能工程是使用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取功能的过程。 这些功能可用于提高机器学习算法的性能。 特征工程可以被视为应用机器学习本身-源码

  2. 特征工程与特征选择 有关特征工程和特征选择的全面指南 ,以及Python中的实现和示例。 动机 特征工程与选择是构建可用的机器学习项目的最重要部分,尽管近来出现了数百种最先进的机器学习算法,例如深度学习和迁移学习。 确实,就像多明戈斯教授所说的那样,“主算法”的作者说: “归根结底,有些机器学习项目成功了,而有些失败了。 有什么区别? 最重要的因素很容易就是所使用的功能。” -Pedro Domingos教授 数据和功能对ML项目的影响最大,它设置了我们做事的极限,而模型和算法才刚刚达到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42116734
  1. featuretools:一个用于自动功能设计的开源python库-源码

  2. “机器学习的圣杯之一是使越来越多的特征工程过程自动化。” ― Pedro Domingos, 是用于自动特征工程的python库。 请参阅以获取更多信息。 安装 用pip安装 python -m pip install featuretools 或从所述conda锻通道: conda install -c conda-forge featuretools 附加组件 您可以运行以下命令单独或全部安装加载项 python -m pip install featuretools[complete]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168750