ECE 271B：购物建议 在过去的几十年中，由于我们生活中信息的不断增加，推荐系统已成为热门话题。 这是解决信息超载问题的一种重要方法，已应用于许多领域，例如在线商店的产品推荐器和社交媒体平台的内容推荐器。 在这项工作中，引入了两种算法来解决Amazon美食推荐问题，即协同过滤和潜在因子模型。 这些算法用于预测用户对产品的评分，并为用户生成推荐列表。 最后显示了两个模型的结果。 楷模 协同过滤器（CF） 基于用户的CF 基于项目的CF 潜在因素模型 实作 数据