ENAS-PdM ENAS-PdM是一种定制的进化算法，专门设计用于优化用于预测维护性（PdM）的剩余使用寿命（RUL）的深度网络体系结构。 在我们基础上，本研究的目的是为RUL预测找到最佳的具有长短期记忆（CNN-LSTM）的多头卷积神经网络。 为此，我们使用进化搜索来探索多头CNN-LSTM的组合参数空间，如下图所示。 先决条件 您可以从下载实验中使用的基准数据集C-MAPSS。 这些文件应放在/ tmp文件夹中。 ENAS-PdM库具有以下依赖性： 大熊猫 麻木 scikit学习 tq